2025-04-04最新更新技术资料
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尽管基于神经网络的音频源分离方法具有优异的性能和广泛的应用范围，但其对故意攻击的鲁棒性在很大程度上被忽视了。本文在音频源分离平台rl_singing_voice-master的基础上提出了一种新的分 -
针对采用传统滚动导靴(含弹簧与橡胶阻尼)存在着振动抑制能力有限的问题、采用主动控制滚动导靴的控制复杂与高成本的问题，提出一种液压阻尼被动控制的滚动导靴减振方法，在满足高速电梯的减振需求的同时又能大幅
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目的/意义：从北京农业微信公众号推送文章出发，爬取文本内容，对微信推送文章的外部特征及传播特征进行了分析，以期能从微信公众号推文内容角度为农业知识传播提供参考与借鉴。方法/过程：利用Python语言
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股票预测一直是金融界研究的热点问题，近年来融合文本、图片这类非结构化数据成为提高预测精度的研究方向。本文建立了一种能够同时处理多源异质数据的股票价格走势预测联合模型，分析词云图片、股吧评论文本和股票
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论文利用先进的波分复用技术、计算机通信技术、光纤测量技术和机器学习TensorFlow框架等设计实现了光纤链路监测系统，该系统实现了对光纤链路的状态自动监测、故障分析和定位、故障管理和维护安排、线路
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研究表明，雌激素受体α亚型(Estrogen receptors alpha, ERα)在乳腺发育过程中至关重要，ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标。本文基于1974个与ERα的生物活性有关的化合物
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为安全传输保密的图像，本文基于Asmuth-Bloom共享方案，设计了一个(t, n)门限秘密图像信息隐藏算法。首先将秘密图像共享成n份表面看似无意义的秘密共享图像，使用DCT算法将n份秘密共享图像
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研究水质变化趋势是水质监测的重要内容。水质变化过程是一个连续的过程，只是我们监测到的数据是离散的。由于水质监测数据具有不等时间观测、非线性变化的特点以及其数据内部表现出的函数性特征，考虑采用函数型数
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针对高速水稻钵苗移栽机的工作状态下的振动问题，本文以钵苗移栽机实验平台作为研究对象，分析其栽插结构的运动方式和工作原理，并利用Solidworks对其关键部件齿轮箱进行三维建模，导入ANSYS Wo
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Boosting是十分有效的序列集成算法，在实践中有着广泛的应用。本文着重研究的XGBoost算法针对快速并行树结构进行了优化，并且在分布环境下容错，这使得它可以精确快速处理亿级数据、给出可靠的结果
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