2025-04-04最新更新技术资料
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    [目的/意义]近年来,将注意力机制与LSTM模型结合的方法常被用于要素类情感分类任务,但是该方法存在参数多、训练时间长的弊端。门控卷积神经网络模型不仅结构简单、参数少、运行时间短,还能分别提取要素特
  • 狭隘环境下一种多机器人路径规划方法
    狭隘环境下多机器人路径规划使用共享资源时,极易产生冲突,优先顺序化是解决共享资源冲突的一个重要技术。本文提出了一种基于学习分类器的动态分配优先权的方法,提高机器人团队的性能。首先机器人通过XCS优化
  • 基于BP网络的手部气味识别
    :本文建立了一个基于BP 人工神经网络的手部气味识别模型,并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后,用气相色谱–质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图,并利用逐步判别分析法提取了手
  • 基于分割的自适应特征提取诊断心音方法
    针对心音特征具有随其可分割性而改变的性质,提出一种基于心音分割的自适应特征提取算法,进而创建一种创新型的心脏病诊断系统。其创新点主要体现在:基于短时修正希尔伯特变换的第一复杂心音(1CS ),第二复
  • 基于CFD的单根中空纤维膜丝管通量分布特性研究
    膜污染制约了MBR处理效率和应用效果,因此利用CFD和Fluent软件深入开展MBR污水处理特性优化研究对于减缓膜污染现象具有重要的实际意义。本文基于计算流体力学(CFD)方法并使用Fluent软件
  • 基于物联网的医疗废弃物智能管理技术研究
    现有的医疗废弃物管理手段相对落后,大多采用人工操作的方法。本文通过针对医疗废弃物的智能管理进行了详细的研究和方案设计,包括医疗废弃物闭环管理模型,基于RFID标签的医疗垃圾箱的实时定位和监控,以及基
  • 基于社交网络服务的社会工程学实践与反思——以某大学本科生社交账户安全为例
    现今流行的社会工程学框架更偏向于现实社交方面应用,社交网络服务中频现的社工漏洞却常被忽略,因此本文主要聚焦于社交网络服务中常见的社工漏洞与人性弱点,对基础的社会工程学框架进行理论的延伸。通过对某校在
  • 社会力量对秸秆回收利用意愿的影响路径分析——基于江苏省70个行政村村民的问卷调查
    不同种类的社会资本对农业废弃物回收再利用等环保行为的促进推广起到至关重要的作用。在本文中,我们将PPS不等概率抽样和简单随机抽样方法相结合确定受访范围,向受访村民发放问卷。通过结构方程模型和随机森林
  • 一种多分辨率体绘制中张量分解最佳秩选取算法
    采用多分辨率体绘制是解决海量数据体绘制的一种有效方法,但是基于信息熵的多分辨率体绘制在解决信噪比低、细微结构复杂的物探领域内体数据时存在较大的缺陷。而数据的张量近似是通过高阶奇异值分解提取数据的特征
  • 基于双边结构多尺度动态图的牙齿点云分割
    牙齿隐形矫治装置设计的关键就是将牙齿区域从口腔内三维点云模型中实现精准分割,并在尽量降低人为干预的需求下,对牙齿区域中的单颗牙齿实现全自动分割。传统分割技术需要依赖于专家的先验知识以及大量的人机交互
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