2025-04-04最新更新技术资料
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大多数当前的无监督域自适应(UDA)技术从域级别或类级别学习域不变的特征表示。基于域级别的主流方法是对抗学习，对抗学习通常不考虑目标数据的固有判别信息。基于类别级别的UDA方法通常是为目标域样本生成 -
随着经济的快速发展和人口的急剧增加，水资源危机日益严重。现阶段研究贵州偏远山区水资源的是否能够满足当地人们的需求以及是否合理利用显得尤为重要。本文主要基于数据驱动研究贵州山区水资源，建立最大可支撑人
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针对无人驾驶技术中关于复杂车道线的检测问题，本文提出了一种基于车道线的颜色梯度变化和视频每帧图像的关联性的复杂车道线检测算法。该算法通过梯度检测的方法对原图像进行边缘像素提取，通过动态曲线的限制对所
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针对高分辨率数字图像的版权保护问题，研究并设计了一种基于小波变换的高分辨率图像数字隐水印微信小程序。基于二维离散小波变换实现了高分辨率图像的数字隐水印算法，算法可实现水印的盲提取，并由用户用密码进行
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本文以贵阳到成都方向为实例，经过对部分节假日客座率进行分析，可知在节假日前后旅客流量波动较大；用时间序列法对趋势客流量进行分析，对数据进行平稳性检验，对原序列拟合ARIMA模型，然后利用Hlot两参
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在云存储中，一些处理敏感数据(如政府文件、资产数据、健康数据等)的用户需要限制数据存储的地理位置，而目前大多数云存储供应商并没有向用户提供验证数据存储位置的方法。针对这个问题，采用可
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通过Catia软件建立十字轴式万向联轴器三维模型，基于Abaqus有限元分析法，研究万向联轴器的振动特性。通过模态分析，求解得到万向联轴器前六阶固有频率以及振型，与稳定运行的电动机转动频率相比较，可
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人工智能正在逐渐成为企业发展、社会管理的新工具。本文从通信运营商网络管理的现状进行分析，挖掘通信运营商企业现有面对多方面网络综合商用与市场竞争愈加激烈亟待解决的管理需求，提出人工智能具备解决通信运营
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目前，BERT预训练语言模型在文本分析领域得到普遍应用，在情感分析任务上更是取得了SOTA级别的表现，但是在边缘设上部署BERT模型仍具有挑战性。而一般用于解决情感分析的传统的机器学习模型(SVM，
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命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤，也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别，实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入，能够处理更
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