2025-04-04最新更新技术资料
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随着大数据、人工智能、云计算的发展、机器翻译技术发展迅猛，从第一代基于规则的机器翻译已经进入具有深度学习能力的第四代神经机器翻译。翻译模式也发生了巨大变化，传统的手工作坊式翻译模式已无法适应现代语言 -
针对单一更新策略难以适应复杂多变的目标跟踪环境的问题，本文在ECO (高效卷积算子)算法基础之上，提出了一种基于旁瓣比的自适应策略更新跟踪算法。该算法通过对特征响应图中峰值旁瓣比的分析，实现了跟踪模
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展示广告是网络广告的重要组成部分。在展示广告投放前对其点击情况进行预测不仅能够减少广告投放的成本也能够提高互联网公司的资源利用效率从而增加收入。随着大数据以及机器学习技术不断成熟，越来越多的公司采用
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：文本情感倾向性研究是人工智能的分支学科，涉及了计算语言学，数据挖掘，自然语言处理等多个学科。基于语义的情感倾向研究和基于机器学习的情感倾向研究是情感倾向性分析的两个方向。本文采用了基于语义的方法，利
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手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性，且数据具有较强的时空持续性，可以观测到交通出行整个过程，是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据分析城市交通运行特征，弥补了传统的交
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为实现机器人识别导航中图像的准确匹配，提出一种以新型深度神经网络模型作为检测器进行匹配特征点检测的方法。根据数据集搭建深度神经网络模型实现从图像到特征点概率图的映射；将得到的特征图通过非极大抑制提取
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为了分析锅炉汽水系统非线性特性，基于面向对象无因果建模语言Modelica建立了锅炉汽水系统二阶和四阶Modelica模型，并在Dymola平台上进行了仿真。在计算水和水蒸汽热力性质时充分利用了Mo
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本文针对高校大学生群体的特殊性，提出利用形式概念分析进行学生分类管理，为学生工作者提供有价值的参考依据。将属性特征与等价类的方法应用于属性约简，提出了属性约简的判定定理并予以证明；其次提出属性约简及
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Peer-to-Peer (P2P)网络是逻辑层分布式结构，在互联网内容分发与业务共享领域应用优势显著，每天在全球范围内有大量文件经由P2P业务上传和下载，使得P2P流量大幅增长甚至造成流量拥堵，降
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司机违章行为在日常生活中屡见不鲜，为解决在移动端上高精度、实时监测司机的驾驶行为的问题，基于一种轻量级的目标检测算法YOLOv4-tiny，通过引入跨通道部分的连接机制，减少了模型的参数，在YOLO
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