2025-04-04最新更新技术资料
  • 大数据与云平台技术在鄱阳湖生态环境研究中的应用
    本文采用大数据、云计算、云平台等高新技术,以鄱阳湖生态环境保护与综合管理为需求,以提高鄱阳湖现代化管理水平为目标,通过Hadoop集群的方式搭建云平台,建立鄱阳湖生态环境信息共享服务云平台系统。本平
  • 基于频率特征增强的结直肠息肉分割模型
    早期息肉检查是防范结直肠癌发病的重要手段,针对现有基于深度学习方法依旧不能准确辨别息肉位置和边缘信息的问题,提出了一种利用傅里叶变换增强频率特征(FFENet)的息肉分割方法。具体地,在FFENet
  • 基于Fuzzy Rough Set约简的健康快速评估算法
    健康是人们生活水平优良的重要指标,但是如何快速基于生理检测指标来评估其健康水平是智慧医学所关注的核心问题。由于各种生理检测指标之间具有冗余特性,因此对所分析的生理检测指标进行属性分析具有重要作用。R
  • 上下楼梯行人对流的Unity3D仿真模拟研究
    本文在基于社会力模型的理论基础上,从太原科技大学某教学楼出发,将经常发生拥堵的课间上下楼梯 *通讯作者。 当前, 随着国民经济的增长, 高校的招生规模不断增加, 全国大部分高校面临校园资源紧张的难
  • 太赫兹光谱转图像及ResNet的陈皮年份鉴别
    中国陈皮(学名柑橘皮,PCR),它们具有高药用价值且随时间增长而增值,但是由于各个年份的陈皮的形态类似,难以区分。因此本研究提出使用太赫兹技术结合深度学习方法对陈皮样品进行贮藏年份的鉴别。利用图像特
  • 基于Apriori算法的毕业生需求状况的可视化分析和预测
    在毕业生增多、就业困难的大环境下,为了快捷建立企业与大学生良好供求关系,现采用网络平台搜集毕业生基本供求信息和企业的需求信息数据,并对收集的数据进行可视化分析与预测研究。首先从网络平台中提取数据,运
  • S波段16 dB衰减器设计
    本文设计并制作了一款适用于S波段的高线性16 dB衰减器,该衰减器由四个PIN二极管组成的两组单刀双掷开关和一个16 dB衰减芯片组成,通过控制电压实现直通与衰减支路的切换。经测试在频带2~3 GH
  • 卷积神经网络在植被识别中的应用研究
    大多数植物图片识别的方法,都是聚焦与植物图片的某一特征进行识别,例如叶径,叶长,花,果实, *通讯作者。 植物是人类日常生活当中不可缺少的一部分。就刚需而言,它提供人类生活所必需的氧气、食物和药材
  • 基于机器学习方法的企业贷款违约风险预测
    研究企业的贷款违约风险不仅对金融机构解决“惜贷”问题和防范信用风险具有重要的现实意义,而且能为企业规范自身经营和改善财务状况提出有针对性的建议及措施。本文根据某机构的企业贷款违约数据对贷款违约风险进
  • 一种具有干扰识别功能的基于神经网络的自适应MIMO接收机
    对于多输入多输出(MIMO)系统,对数据量增长的需求促使科研者提出可以减少解码计算量并且保证接收准确性的新型技术。本文研究了基于机器学习的应用以提出一种自适应的干扰感知接收机。对于典型的接收机,干扰
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