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2025-05-23最新更新技术资料
实体建模技术研究进展
实体建模技术是当今科学和工程计算相关领域的重要研究内容。通过实体建模方法对物体外形进行恰当的描述,从而确定给定的计算区域,是科学与工程数值模拟计算的前提。此外,实体建模技术也是计算机图形学,计算机动
一种改进的室内无线电波传播模型
无线电波传播特性主要取决于收发设备之间的距离,然而当电波传播环境复杂时,对数距离传播模型的预测误差较大。为了解决这一问题,提出了一种由传播距离和方位角共同确定的改进的室内无线电波传播模型,并以云南大
基于遗传算法神经网络的抗乳腺癌候选药物优化建模
乳腺癌已经成为危害全球女性健康的主要癌症之一。拮抗ERα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物,本文通过对1974个与ERα的生物活性有关的化合物进行研究,对分子描述符进行斯皮尔曼等级相关性分析,为
基于数字可编程电流控制电流传输器的通用滤波器
本文采用电流分配网络(CDN) 和电流控制电流传输器(CCCII) 实现了数字可编程电流传输器 *通讯作者。 跟电压模式电路相比,电流模式电路因具有宽频带、动态范围大、高频性能好、非线性失真小、工
基于BP神经网络的压电智能旋翼主动减振仿真分析
为提高搜救飞行器在突发外力干扰下依旧可以保持平稳运行的能力,以自身调节机制来迅速响应和适应外力冲击实现主动减振的压电复合材料设计了智能旋翼结构;基于BP神经网络算法的PID控制方法,建立了压电智能旋
中国书画艺术作品印章真伪检测算法研究
当前中国书画艺术作品印章真伪鉴别以人工检测方式为主,存在主观性强、效率低且容易误判的问题,为此,本文提出采用计算视觉技术的书画印章检测算法。通过对印章图像进行特征区块提取、图像纠正、特征匹配得到待测
基于物品描述和评论的多粒度注意力机制的推荐
本研究针对传统推荐系统依赖评分信息、面临数据稀疏性的局限,以及深度学习模型的可解释性不足,提出了一种融合评分数据和文本信息(评论、物品描述)的多粒度注意力机制的推荐模型(Multi-Grained
基于网络计划技术的两栖兵力水路投送时效研究
水路投送是两栖兵力投送的重要方式之一,针对两栖兵力水路投送的时效问题,提出一种基于网络计划技术的投送时间预测方法。该方法首先确定各工作的时间参数,找出关键点和关键路线,以最优完成整个计划为目标,组织
基于ARM + DSP的异构平台优化加速算法
OpenCL编程模型应用于ARM + DSP异构多核平台存在核心利用率低、开发效率低等问题。本文基于AM5728异构开发平台,对OpenCL异构编程模型进行研究,提出了异构多核计算动态优化加速算法。
神经网络模型的可视化研究进展
近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对
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