2025-05-22最新更新技术资料
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本文采用超像素分割方法，针对传统的SLIC算法进行研究，通过提高分割精度来提高云检测的准确率。为了改进SLIC算法中的聚类效果，采用马氏距离代替SLIC算法中的欧氏距离进行聚类，利用阈值法对划分出的 -
随着大规模视频的迅猛发展，视频理解受到了广泛的关注，为了填补视频特征与视频理解之间的语义鸿沟，本文提出了一种基于知识图谱的视频语义分析流程，采用了随机漫步方法对视频语义标签信息进行共生性概率的量化，
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目前，目标检测算法的应用场景不易灵活变动，机器人在执行复杂问题时，面临较高的计算和存储资源的问题，以及机器人的可扩展性较低的问题。针对机器人进行目标检测方面的扩展，提出用基于RDK云服务机器人实现多
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基于混淆矩阵的机器学习分类指标体系是在衡量各个分类器的分类效果中最常用的，本文对这些指标的计算原理进行了全面的整理，其中，对二分类的G-mean值和Matthews相关系数做了三分类及更多分类上的推
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[目的/意义]：传统以旅游本体概念为基础的知识表示形式，侧重对静态特征的描述，缺乏对动态特征的 *通讯作者。 在线旅游目的地信息服务是指针对出游用户在目的地的游玩需求所提供的有关目的地景区、餐饮、
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由于不同波长的光在水环境中的衰减差异，原始的水下图像会出现偏绿、偏蓝和白雾的问题。针对水下图像增强出现的上述问题，本文通过结合多尺度密集块和注意力机制，提出了一个生成式对抗网络。在生成器中使用多尺度
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根据机场智能驱鸟的功能要求，使空中被驱离鸟群远离机场飞机上升或下降的区域，提出一种基于势场模糊推理的机场驱鸟类锥形驱离方法，该方法引入引力势场和斥力势场，结合被驱离鸟类的生物特性确定鸟类的飞行方向，
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：诸多处理不确定性问题的理论由于各自的侧重点不同，因而相互之间具有很强的互补性。本文研究了将两种常用于处理不完备信息的理论结合来给出一种新的相对约简算法，并给出实例计算结果，证明了算法的可行性。
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为了改善传统语义分割模型中因丢失细节，从而导致信息下降的问题，我们提出了一种改进的DeepLabv3+网络分割模型。首先将主干网络替换为MobileNetV2网络；其次通过构造四通道不可分小波低通滤
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相比汉语和英语，缅甸语的语音合成技术发展相对滞后，合成的语音缺乏情感。情感语音合成使机器表达不再生涩，采用基于HMM声学模型的语音参数自适应方法，研究缅甸语情感语音合成。情感语音合成研究面临的一个困
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