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2025-08-21最新更新技术资料
基于雾浓度的去雾方法
图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和
基于FPGA的Logistic方程混沌信号加密实现
:混沌系统能产生具有对初值敏感、难以预测的性能良好的伪随机序列,很适于序列密码。采用逻辑斯特(Logistic)方程生成混沌序列加密信息,方法简单,硬件上便于实现。然后设计具体硬件实现方法,在现场可编
融合LSTM和注意力机制的音乐分类推荐方法
针对音乐资源过于庞大,现有的音乐推荐方法分类准确度不高,对用户情感的识别较模糊导致人们在生活中难以寻找到偏好音乐的问题,本文提出一种将长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory
客观语音质量评估算法的研究
:本文的目的是研究最新客观语音质量评估算法的表现。在通信系统中,语音的质量对于评估系统的表现是一个主要的因素。为了达到评估语音质量的目的,开发有效的语音质量评估算法是必须的。感知的语音质量客观评估算法
船舶表面微结构设计及其减阻性能分析
针对船舶航行时水下表面存在微结构时,可减小阻力、提升能源使用效率的特点,以鲨鱼皮表面为仿生基础,设计仿鲨鱼、V形、矩形三种微结构表面,通过Fluent软件进行数值模拟,探究不同微结构形状对近壁区表面
基于反向学习的DE-RSO混合优化算法
鼠群优化算法(Rat Swarm Optimizer, RSO)是一种可以解决全局优化问题的新型仿生优化算法,它的灵感主要来自于自然界种鼠群追逐猎物和与猎物搏斗的行为。然而,它具有收敛速度过慢和收敛
民航自动化系统多监视源融合时丢失一次信号原理浅析
空管自动化系统是整个航空部门对空指挥的核心系统,能够实现对雷达监视数据的处理,为管制员提供飞行态势状况报告,对异常情况进行预警。飞行数据的处理,能够实现雷达航迹与飞行计划相关。本文针对多监视源融合过
基于相似度的两视角多示例图像分类方法研究
在实际中,某些数据中包含许多特权信息,可用于训练分类器,从而提高分类性能。例如,在图像分类中,标签用于描述图像,这些标签可视为特权信息,特权信息与图像互补,可以用于学习以此提高图像分类性能。多示例学
针对校园网络IP地址冲突问题的解决方案
:随着高校数字化校园网络的广泛应用,校内机器增多,无线网络的覆盖,相应的IP 地址分配也在不断增多,IP 地址冲突现象与日俱增,在一定程度上影响了网络的正常运行。本文依据实践经验,从基础网络管理和网络
基于LSTM模型的草原土壤状态预测
中国是一个资源大国,拥有丰富的草地。这些草原生态系统是保持我国生态平衡的关键防线,同时为经济发展提供稳固的基础。然而,随着畜牧业的迅速发展,草地退化问题日益突出,甚至在一些地区呈现沙漠化趋势。面对这
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