随着经济水平的大幅度提升,人们对于出行的便捷性、快速性有了更高的追求,由此也带动了民航业的迅速崛起。飞机出现故障需要维修也就成了民航飞机行业越来越重视的问题,本文构建基于熵技术的飞机故障维修质量风险管理因素分析模型,系统性分析飞机故障维修质量主要潜在影响因素,并提出相应的管理改进措施,为民航飞机在管理和维修方面提供一些参考依据,希望能够提高我国飞行故障的维修效率,更大程度地保障民航飞机安全运行。
近年来我国经济高速发展,人们对于生活质量也有了更高的要求。作为一项体现更高服务质量的产业,我国的民航领域近些年飞速发展,规模愈加壮大。与此同时,飞机出现故障需要人员及时维修的现象也越来越多。就现阶段而言,故障维修仍是飞机存在安全隐患的一个主要原因。正常维修计划中,维修人员必须要对飞机结构以及飞行基础原理有一个全面详细且深入地掌握,由此才能实现对于飞机可能出现的一些故障问题进行预判与解决[1]。
但就目前来说, 我国民航领域的机务维修综合水平还有待提升, 维修人员的专业水平、维修计划中的工作习惯以及民航领域管理保障制度的设立等因素都是影响到提高飞机维修效率、保障飞机安全飞行的重要环节。
2. 飞机故障的维修现状 民航服务业是一个高风险与高投入并存的技术产业。在日常飞行中,飞机的维修与保养对飞行安全与质量会产生最直接的影响[2]。作为民航系统管理的重要一环,飞机维修部分耗费了大量的人力物力与财力。区别于其他交通设备,飞机有着更为复杂的结构组织,在出现故障之后不能继续进行飞行,这就需要格外重视日常的保养与预防工作[3]。高额昂贵的零件设备要求机务维修人员时刻保持严谨、科学的态度,以专业的水准进行定期保养与修护。首先需要的就是工作人员对于飞机基础结构部件的全面且详熟的掌握,其次还需要考虑到恶劣天气等其他因素对飞机造成的部件磨损或是其他伤害现象,因此要求维修工作人员高度重视、明确职责,学习最先进的维修技术和修护措施,定期做好飞机维修检查与零件更换的保养工作,最大程度保障飞机的安全运行。
3. 飞机故障维修质量风险管理因素分析 针对于飞机故障的维修质量风险管理而言,本质上就是挖掘潜在风险影响因素,从中寻找对飞机故障维修质量影响较大的因素。其中,因素是否对总目标产生影响,及影响力度大小均应通过权重这一显性数据反应。在以往研究中,传统的层次分析法因结构简单、易于应用备受推崇,但是在权重确定阶段仍避免不了评判过程信息缺失、标度把握不准确等弊端的出现。因此,本文拟运用熵技术对层次分析法指标权重圈定进行修正,从而获取更趋于科学合理的分析结果。具体方法阐述如下。
3.1. 判断矩阵构造 基于层级关系,对关系层中所属不同层级元素进行标记,以获取下属元素与层元素间关键性矩阵。