本内容试读结束
下载后可阅读完整内容，立即下载
随着大规模视频的迅猛发展，视频理解受到了广泛的关注，为了填补视频特征与视频理解之间的语义鸿沟，本文提出了一种基于知识图谱的视频语义分析流程，采用了随机漫步方法对视频语义标签信息进行共生性概率的量化，研究了基于知识图谱的视频语义推理技术，相关的实验结果证明了知识图谱方法能有效提高视频语义分析的准确度，构建后的多层次视频语义模型支持在视频分类、视频标注及视频摘要等方面的应用，对媒体语义中的信息组织和知识管理有一定的指导意义。
