2025-08-23最新更新技术资料
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在云存储中，一些处理敏感数据(如政府文件、资产数据、健康数据等)的用户需要限制数据存储的地理位置，而目前大多数云存储供应商并没有向用户提供验证数据存储位置的方法。针对这个问题，采用可 -
通过Catia软件建立十字轴式万向联轴器三维模型，基于Abaqus有限元分析法，研究万向联轴器的振动特性。通过模态分析，求解得到万向联轴器前六阶固有频率以及振型，与稳定运行的电动机转动频率相比较，可
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人工智能正在逐渐成为企业发展、社会管理的新工具。本文从通信运营商网络管理的现状进行分析，挖掘通信运营商企业现有面对多方面网络综合商用与市场竞争愈加激烈亟待解决的管理需求，提出人工智能具备解决通信运营
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目前，BERT预训练语言模型在文本分析领域得到普遍应用，在情感分析任务上更是取得了SOTA级别的表现，但是在边缘设上部署BERT模型仍具有挑战性。而一般用于解决情感分析的传统的机器学习模型(SVM，
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命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤，也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别，实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入，能够处理更
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随着大数据、人工智能、云计算的发展、机器翻译技术发展迅猛，从第一代基于规则的机器翻译已经进入具有深度学习能力的第四代神经机器翻译。翻译模式也发生了巨大变化，传统的手工作坊式翻译模式已无法适应现代语言
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针对单一更新策略难以适应复杂多变的目标跟踪环境的问题，本文在ECO (高效卷积算子)算法基础之上，提出了一种基于旁瓣比的自适应策略更新跟踪算法。该算法通过对特征响应图中峰值旁瓣比的分析，实现了跟踪模
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展示广告是网络广告的重要组成部分。在展示广告投放前对其点击情况进行预测不仅能够减少广告投放的成本也能够提高互联网公司的资源利用效率从而增加收入。随着大数据以及机器学习技术不断成熟，越来越多的公司采用
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：文本情感倾向性研究是人工智能的分支学科，涉及了计算语言学，数据挖掘，自然语言处理等多个学科。基于语义的情感倾向研究和基于机器学习的情感倾向研究是情感倾向性分析的两个方向。本文采用了基于语义的方法，利
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手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性，且数据具有较强的时空持续性，可以观测到交通出行整个过程，是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据分析城市交通运行特征，弥补了传统的交
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