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2025-11-23最新更新技术资料
基于Apriori算法的毕业生需求状况的可视化分析和预测
在毕业生增多、就业困难的大环境下,为了快捷建立企业与大学生良好供求关系,现采用网络平台搜集毕业生基本供求信息和企业的需求信息数据,并对收集的数据进行可视化分析与预测研究。首先从网络平台中提取数据,运
S波段16 dB衰减器设计
本文设计并制作了一款适用于S波段的高线性16 dB衰减器,该衰减器由四个PIN二极管组成的两组单刀双掷开关和一个16 dB衰减芯片组成,通过控制电压实现直通与衰减支路的切换。经测试在频带2~3 GH
卷积神经网络在植被识别中的应用研究
大多数植物图片识别的方法,都是聚焦与植物图片的某一特征进行识别,例如叶径,叶长,花,果实, *通讯作者。 植物是人类日常生活当中不可缺少的一部分。就刚需而言,它提供人类生活所必需的氧气、食物和药材
基于机器学习方法的企业贷款违约风险预测
研究企业的贷款违约风险不仅对金融机构解决“惜贷”问题和防范信用风险具有重要的现实意义,而且能为企业规范自身经营和改善财务状况提出有针对性的建议及措施。本文根据某机构的企业贷款违约数据对贷款违约风险进
一种具有干扰识别功能的基于神经网络的自适应MIMO接收机
对于多输入多输出(MIMO)系统,对数据量增长的需求促使科研者提出可以减少解码计算量并且保证接收准确性的新型技术。本文研究了基于机器学习的应用以提出一种自适应的干扰感知接收机。对于典型的接收机,干扰
基于自注意力的门控卷积神经网络的要素类情感分类研究
[目的/意义]近年来,将注意力机制与LSTM模型结合的方法常被用于要素类情感分类任务,但是该方法存在参数多、训练时间长的弊端。门控卷积神经网络模型不仅结构简单、参数少、运行时间短,还能分别提取要素特
狭隘环境下一种多机器人路径规划方法
狭隘环境下多机器人路径规划使用共享资源时,极易产生冲突,优先顺序化是解决共享资源冲突的一个重要技术。本文提出了一种基于学习分类器的动态分配优先权的方法,提高机器人团队的性能。首先机器人通过XCS优化
基于BP网络的手部气味识别
:本文建立了一个基于BP 人工神经网络的手部气味识别模型,并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后,用气相色谱–质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图,并利用逐步判别分析法提取了手
基于分割的自适应特征提取诊断心音方法
针对心音特征具有随其可分割性而改变的性质,提出一种基于心音分割的自适应特征提取算法,进而创建一种创新型的心脏病诊断系统。其创新点主要体现在:基于短时修正希尔伯特变换的第一复杂心音(1CS ),第二复
基于CFD的单根中空纤维膜丝管通量分布特性研究
膜污染制约了MBR处理效率和应用效果,因此利用CFD和Fluent软件深入开展MBR污水处理特性优化研究对于减缓膜污染现象具有重要的实际意义。本文基于计算流体力学(CFD)方法并使用Fluent软件
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