基于BP网络的手部气味识别
：本文建立了一个基于BP 人工神经网络的手部气味识别模型，并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后，用气相色谱–质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图，并利用逐步判别分析法提取了手部气味轮廓图的47 个特征变量(有机化合物)。在此基础上，构建了一个47 × 10 × 1 的BP 网络，其隐含层和输出层的传递函数分别为tansig 和logsig，训练函数为trainrp。该网络能正确区分不同性别的手部气味。
人体气味同指纹一样具有个体特征性，能用于个体识别[1,2]。
同时， 人体气味在人的社会交际中起着巨大作用[3]。目前，大部分研究主要是针对人体气味的化学组成、产生机理和可能的生物功能进行的[2,4]。
让人遗憾的是，人体气味中有生物功能的化学物质至今 仍不清楚。然而，训练好的犬能够区别不同人的气味[5]。警犬气味鉴别是警犬技术的重要组成部分，能快速准确锁定犯罪嫌疑人。人体气味的个体特征性是警犬气味鉴别的基础，手部气味是警犬气味鉴别特别关注的一类人体气味[6,7]。
BP 网络是人工神经网络中应用最广泛的一种神经网络[8]。在人工神经网络的实际应用，80%~90%的人工神经网络模型都是采用BP 网络或它的变化形 *资助信息：公安部应用创新项目(2011YYCXNJJQ164)。
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