基于Apriori算法的毕业生需求状况的可视化分析和预测

在毕业生增多、就业困难的大环境下，为了快捷建立企业与大学生良好供求关系，现采用网络平台搜集毕业生基本供求信息和企业的需求信息数据，并对收集的数据进行可视化分析与预测研究。首先从网络平台中提取数据，运用Excel归类整理，使图表呈现。然后确定数据挖掘的任务，对图表数据进行预处理，基于Apriori算法分析数据，最后通过Java程序完成分析和预测。

互联网的快速发展与传播，使人们体会到了数据的庞大和资源的丰富。面对如此巨大的数据资源， 如何从众多数据中发现隐藏的，对我们研究分析有用的数据信息，成为了一大难题。合理的分析毕业生资源总量、层次、专业结构， 运用可视化技术对海量异构研究数据进行科学文献分析， 如科学知识图谱、学科知识地图、科学知识网络(或学科知识网络、领域知识网络)等[1]，得出科学的预测模型，为高校教育的工作者要开拓思路，转变高校毕业生就业观念，提高就业竞争力。我们的研究就是运用可视化从数据集中将需要的数据呈现在人们眼前。毕业生需求状况可视化分析与预测研究具有重要意义。

2. 研究概述 本设计系统分为收集数据、分析呈现数据和可视化分析预测三部分。

2.1. 收集数据 通过Excel 收集毕业生信息和企业需求信息。

Figure 1. Information thumbnails for graduates 图1. 毕业生信息缩略图 Figure 2. Thumbnail of enterprise demand information 图2. 企业需求信息缩略图