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2025-08-23最新更新技术资料
基于深度神经网络的图像匹配特征点检测方法
为实现机器人识别导航中图像的准确匹配,提出一种以新型深度神经网络模型作为检测器进行匹配特征点检测的方法。根据数据集搭建深度神经网络模型实现从图像到特征点概率图的映射;将得到的特征图通过非极大抑制提取
锅炉汽水系统Modelica建模与模型标定
为了分析锅炉汽水系统非线性特性,基于面向对象无因果建模语言Modelica建立了锅炉汽水系统二阶和四阶Modelica模型,并在Dymola平台上进行了仿真。在计算水和水蒸汽热力性质时充分利用了Mo
高校大学生分类管理中基于等价类的属性约简算法应用
本文针对高校大学生群体的特殊性,提出利用形式概念分析进行学生分类管理,为学生工作者提供有价值的参考依据。将属性特征与等价类的方法应用于属性约简,提出了属性约简的判定定理并予以证明;其次提出属性约简及
带恶意节点和服务节点故障可修的P2P网络安全性能分析
Peer-to-Peer (P2P)网络是逻辑层分布式结构,在互联网内容分发与业务共享领域应用优势显著,每天在全球范围内有大量文件经由P2P业务上传和下载,使得P2P流量大幅增长甚至造成流量拥堵,降
基于改进YOLOv4-Tiny算法的移动端实时司机违章行为检测
司机违章行为在日常生活中屡见不鲜,为解决在移动端上高精度、实时监测司机的驾驶行为的问题,基于一种轻量级的目标检测算法YOLOv4-tiny,通过引入跨通道部分的连接机制,减少了模型的参数,在YOLO
基于深度学习的遥感影像松材线虫病树提取
松材线虫病对我国松树类物种具有极大的伤害,需要对病虫区域进行准确高效的确定以提早防治。这种病在传播方式上具有跳跃特性。它具有传播途径多种多样、发病部位较隐蔽难以发现、病情潜伏时间长、发病速度迅速、治
一种耐高温复合材料冲击损伤研究
通过标准的冲击损伤试验方法,分别测试了两种不同碳纤维复合材料的损伤容限性能,一种材料为成熟的CYCOM977/12K HTS碳纤维复合材料,另一种材料为新研制的耐高温Epsilon 99702/HT
关于紧急情况下人员疏散问题的研究
随着社会和时代的发展,各种集会活动的数量和规模逐渐增加,紧急情况下人员疏散问题亟待解决。本文针对紧急情况下的人员疏散问题进行了建模研究,并采用蒙特卡洛算法随机模拟出人们安全离开耗时最短的最优模型。
基于增强特征对齐循环结构的视频超分辨
不同于单张图像超分辨,视频超分辨需要时空联合考虑以处理连续的低分辨视频从而获取清晰的高分辨连续帧序列。当前,随着深度学习在视频超分辨领域的广泛应用,深度视频超分辨虽已取得显著效果,但仍然存在视频特征
基于队列的树形加法优化认证器
目前验证乘法器电路依然是一个极其重要的问题,形式验证给出系统的正确性,但为了增加形式验证结果的可靠性,我们在验证过后加入了认证过程,以检验其结果的正确性。同时运用Amulet工具生成Nullstel
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