2025-04-21最新更新技术资料
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家用电器的使用是人们繁忙工作生活中必不可少的部分，但往往存在着人走忘记断电、用电不合理、浪费严重等现象，加剧了能源供需不平衡的矛盾，而且存在着安全隐患。随着国家智能电网的建设、峰谷分时电价的推行，使 -
天线的指向测量和面形测量对于航天工程和深空探测具有重要意义，而相关机是天线指向精度测量最主要的设备之一。本文设计了一套适用于天线指向和面形测量的高性能实时硬件相关机，与常规的相关机相比，它实现了整数
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：分析传统文本检索方法布尔检索的本质，发现该检索方法存在两个缺点：检索算法忽略了词语之间的语义关系以及不能对检索结果进行重要性排序，针对于此提出利用基于主题词的改进检索算法。通过丰富主题词构建 案例推
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本文提出了一种新型的利用信息隐藏技术进行图像保护的方案。在该方案中，我们从原始图像中选取一些像素组成信息图像，并将未被选中的像素点构成的图像称之为剩余图像。对信息图像中像素点的离散余弦变换结果进行量
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行人重识别系统用来找寻行人，有着举足轻重的作用，而且还可以利用语义快速从库中查找出最相似的人。这种应用基于图像和文本的不同模型结构，配上合适的损失函数，将模型收敛。现基于多模态学习，可以使用语义进行
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：Voronoi 图是计算几何中的重要概念之一。在计算机图形学、计算几何、有限元网格划分、机器人轨迹控制、模式识别、气象学和地质学研究中得到广泛应用，现有的二维Voronoi 图算法都是基于平面点集，
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针对航天模拟器位姿参数的测量问题，提出一种基于单目视觉系统的实时测量方法。将多个特征点布置在航天模拟器表面，利用单目相机实时提取特征点像点，并通过本文所建立的单目视觉坐标测量模型和
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近年来虽然深度学习在服装检索领域有了很多不错的成果，但是研究者们对服装风格研究却很少。消费者往往通过自己喜欢的风格来检索搭配的服装，或者是消费者更愿意检索到与自己穿衣风格相似的服装。现有的服装风格研
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非侵入式负载监测(Non-Intrusive Load Monitoring)是通过监测用户电表的总用电量数据并应用负载分解算法，以获取各个电器实时用电量数据。然而，非侵入式负载分解作为一种单通道盲
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随着人工智能、机器学习发展，支持向量与传统的神经网络等非线性判定和建模理论相比，因结构简单，
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