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2025-08-23最新更新技术资料
基于改进的邻域平均滤波方法的X射线图像去噪
为了获得更清晰的X射线图像,在去噪的同时尽可能保护边界完整,针对传统的均值滤波去噪时造成边缘模糊的问题,提出了一种改进的邻域平均滤波去噪方法。对图像中的未知噪声进行检测分析,确定噪声类型和参数;使用
战时雷达BDAR修复模型构建评价
战伤抢修是一个由来已久的话题,只要有战争,就会有各种形式的战伤抢修。历次世界大战和局部战争 *通讯作者。
基于STM32的智能物流搬运机器人
随着“中国制造2025”的正式提出,集成化、模块化应用型机器人担任着重要的角色逐渐融入社会,解决了极端环境下的高强度持续工作难题,在现代的工业生产和作业中起着非常重要的作用。但是,目前的物流搬运机器
基于Zernike矩的极光图像检测
本文提出了一种基于zernike矩的极光图像检测算法。该算法首先对每幅图像提取zernike矩特征,然后
新零售目标产品的精准需求预测
本文通过明确影响商品销售量三个重要因素、构建灰色关联模型和灰色预测GM(1,1)模型,同时根据某商品历史销售数据采用大数据分析技术,对商品的销售量进行了精准预测,可有效解决当前大多数新零售企业重点关
针对音频源分离平台的鲁棒性提升
尽管基于神经网络的音频源分离方法具有优异的性能和广泛的应用范围,但其对故意攻击的鲁棒性在很大程度上被忽视了。本文在音频源分离平台rl_singing_voice-master的基础上提出了一种新的分
液压被动导靴减振性能分析
针对采用传统滚动导靴(含弹簧与橡胶阻尼)存在着振动抑制能力有限的问题、采用主动控制滚动导靴的控制复杂与高成本的问题,提出一种液压阻尼被动控制的滚动导靴减振方法,在满足高速电梯的减振需求的同时又能大幅
基于文本挖掘的微信公众号文本内容传播特征研究——以“北京农业”微信公众号为例
目的/意义:从北京农业微信公众号推送文章出发,爬取文本内容,对微信推送文章的外部特征及传播特征进行了分析,以期能从微信公众号推文内容角度为农业知识传播提供参考与借鉴。方法/过程:利用Python语言
面向图片和文本多源异质数据的股票预测联合模型
股票预测一直是金融界研究的热点问题,近年来融合文本、图片这类非结构化数据成为提高预测精度的研究方向。本文建立了一种能够同时处理多源异质数据的股票价格走势预测联合模型,分析词云图片、股吧评论文本和股票
光纤链路监测系统的设计和实现
论文利用先进的波分复用技术、计算机通信技术、光纤测量技术和机器学习TensorFlow框架等设计实现了光纤链路监测系统,该系统实现了对光纤链路的状态自动监测、故障分析和定位、故障管理和维护安排、线路
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