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2025-04-21最新更新技术资料
纸滤芯的流体流动与纸折变形的数字化仿真研究
滤芯过滤过程的仿真是空气滤清器设计过程中关键的设计方法。过滤材料在数值仿真中视为一种多孔介质,为了解决多孔–流体结构相互作用的问题,本文研究了一种有效的算法,从建模和离散两种技术方向出发,采用扩展的
基于约束一致策略的人工蜂群算法
在过去的研究中,进化算法逐渐被广泛应用于求解复杂优化问题。然而,利用进化算法解决约束优化问题时,常常不能得到很好的结果,因为它们不能直接减少约束问题的约束违反程度。为了能够更好地得到目标函数的最优解
一种结构简单的滤波短路贴片天线
微带天线广泛应用于军事和民用领域,将滤波功能集成到该类天线中,实现带外信号抑制的同时可有效减小射频前端的总体尺寸。本文在微带贴片天线的基础上,设计了一种结构简单的滤波短路贴片天线。该天线由一个刻有J
基于深度学习技术的电表大数据检测系统
随着我国电厂不断发展,我国智能电表装机量不断扩大,日臻成熟,对智能电表的监测越来越重要。本文通过对电表数据的采集、清洗,完成数据格式化。运用皮尔森相关系数分析以及K折交叉验证等方法,进行数据分析。通
基于OpenCL的车道线检测算法加速
随着图像处理和算法复杂度的逐步提高,传统基于CPU的车道线检测算法在运行时会消耗大量时间,这极大地影响了算法的实时性。为了提升车道线检测算法的运行速度,本文采用了基于OpenCL的并行加速技术对传统
大数据模式下水质参数检测方法的研究
在分析了当前水污染及其治理现状的基础上,根据水质参数检测现场的实际需求,提出了基于大数据的水质参数检测系统整体方案。利用传感器技术、微处理器技术开发了具有密封和无线通信功能的检测模块,构建无线网络,
注意力机制在图神经网络模型中的算法研究
图神经网络(Graph Neural Networks,简称GNN)是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。随着图数据的广泛应用,如社交网络、推荐系统和生物信息学等领域,研究者们致力于提升GNN的性
图像超分辨率重建综述
图像超分辨率重建是计算机视觉领域中一个备受关注的研究方向,其目标是通过使用先进的超分辨率方法,将低分辨率图像提升至高分辨率,以改善图像质量和细节。图像超分辨率重建在医学影像、计算机视觉和卫星遥感等领
单景扫描点云数据网模型的构建方法研究
:本文主要对点云数据网模型的构建方法进行研究,探讨点云数据构网的方法——基于球面投影构网算法以及基于空间三角的构网算法。本文首先分析了激光扫描数据的采集原理和数据基本特点,通过研究以上两种构网方法的优
一种基于深度强化学习的资源调度方法
启发式调度算法作为云数据中心资源调度的常用方法能够给出一种可行的资源调度策略,但针对特定集群环境设计合适的启发式算法需要较专业的先验知识,而使用通用的启发式方法会对集群资源造成极大浪费。对Kuber
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