人工智能在通信网络运维中的应用方案

人工智能正在逐渐成为企业发展、社会管理的新工具。本文从通信运营商网络管理的现状进行分析，挖掘通信运营商企业现有面对多方面网络综合商用与市场竞争愈加激烈亟待解决的管理需求，提出人工智能具备解决通信运营商现有管理需求的能力，并提出了一个基于人工智能对现有通信运营商网络投资运行维护需求的完整解决方案，从人工智能平台、大数据平台和基础支撑能力三个部分构建人工智能化的通信网络核心构架，以基础支撑能力支撑大数据平台，以大数据平台支撑人工智能平台，最终形成完整的通信网络人工智能运维与管理架构。同时，本文重点对人工智能平台的智能决策、智能预测、智能运维及模型算法共四个模块组合进行了重点解析，各个模块组合中的独立模块与不同组合应用可完全解决通信运营现在面对网络运维管理中出现的各类问题。

现阶段，面对TD-LTE 网络、5G 网络、NB-IOT 网络以及即将到来的6G 网络等新通信技术的快速迭代叠加，通信运营商的网络与市场融合运营管理更加复杂。通信运营商在网络面，对繁复的网络资源管理、业务切片管控、工程维护管理都存在管理需求较大的问题。在市场面，对客户个性按需服务、营销策略预测也同样存在面对管理运算需求较大的问题。在资金面，网络规划、工程投资的精准管控，维护运营的降本增效等通信运营商数智化迫切需求问题也都对通信运营商的数字化转型和智慧决策提出了新的挑战。近来人工智能(Artificial Intelligence, AI)的再次回归正在成为国际竞争新焦点，经济发展新引擎，社会建设新机遇，也正在成为产业变革新的驱动力。人工智能也就应运而生成为通信运营商面对网络、市场与资金问题挑战极其有效的数字化、智能化管理和智慧决策支撑手段。

2. 通信网络管理的现状与进阶需求 通信运营商通信网络全生命周期的管理主要由规划、建设、优化和维护四个主要部分组成。网络规划主要以网络数学模型模拟计算、网络指标分析、网络场景划分测试综合评估以及客户投诉量级为主要依据，最终进行规划的制定和确认。网络建设主要采用人工全程参与项目流程管理的模式。网络优化主要采用集中优化与现场优化管理相结合辅以自组织网络(Self-Organized Networks, SON)与大数据收集等分析应用手段。

网络维护主要采用基于网络监控和现场人工维护相结合。

通过全生命周期管理贯穿融合， 通信运营商已形成了现有较为成熟的网络运行维护管理模式。

但随着TD-LTE、5G、NB-IOT 等多层面网络综合商用，资源管理趋于复杂，成本持续追高，市场竞争也愈加激烈。

市场与网络融合智慧决策运维需求， 无线、传输切片网络运行维护精细化管理需求，