2025-04-20最新更新技术资料
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针对卷积神经网络聚焦于局部特征，不足以捕捉文本中长程依赖关系的问题，本文提出了一种基于CNN和自注意力机制改进的双通道图书标签分类模型(Gate Convolution Neural Network -
：弧焊机器人作为一种典型的6 自由度串联机器人，在汽车等行业中发挥着越来越重要的作用。本文以一款自主研发的弧焊机器人为实例，建立D-H 坐标系，进行机器人的运动学分析，并在此基础上完成机器人笛卡尔空间
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本文提出了采用光顺–变形–映射–修正四个步骤来解决特征复制的问题，先给出了离散曲线的Gauss光顺算法，再通过曲线演化算法实现了多线外形的变形，然后建立两个多线外形间的映射得到特征曲线网，最后对特征
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：本文首先设计了一个三枝节微带天线，并给出了该天线的S11 参数的仿真结果与实测结果。而后，采用了参数扫描的方法来分析天线相应结构的尺寸大小对谐振频率的影响，然后通过分析各个谐振频率处的天线表面电流分
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基于事件的社交网络逐渐成为人们线上获取信息、分享信息，线下进行面对面交流互动的平台，深刻影响并改变了信息的获取方式。本文针对基于事件的社交网络数据管理展开综述，该研究对活动的预测、活动的推荐和活动的
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“十四五”规划伊始，我国开启全面建成社会主义现代化国家新征程，随着人口出生率的不断下降，我国人口老龄化程度逐年加剧，老年人口数量逐年攀升，积极应对老龄化已经成为国家重大战略之一。养老逐渐成为每个独生
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低照度环境下拍摄的图像往往会出现细节模糊不清的情况，传统的Retinex算法可以有效提高图像质量，然而当图像亮度整体较低时可能会出现过增强现象。为了改善低照度环境下拍摄图像的质量，本文提出了一种基于
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针对常用图像聚类尤其是图像视觉聚类方法聚类速度慢、不支持增量聚类的局限，提出了集成式位置敏感聚类方法。该方法首先根据聚类有效性指标估计合适的聚类数目，然后生成多重哈希函数，并用它们对各数据点进行映射
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潜艇实现短波有效通信的环节多、过程复杂，涉及装备可靠性、操作规范性，同时受战场通信条件和空间自然环境条件影响明显。详细梳理潜艇短波发信各组成环节，系统分析各影响因素特点规律和工作机理，对于改善潜艇对
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点云补全是目前计算机三维视觉领域较为重要的一个方向，目前的深度学习算法采用的是编码器–解码器结构，常用的编码器难以提取出精细的局部特征。本文基于生成对抗网络，提出一种带有树形结构编码器的点云补全算法
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