2025-08-22最新更新技术资料
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将机器学习领域的研究成果应用到数字通信技术中，可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面，它是从观测数据出发寻找规律，并利用这些规律对不方便直接观 -
：面向气象信息实况显示对图形化气象符号需求，论述了利用绘图软件(CorelDraw)和字体编辑软件(Font Creator Program)制作气象符号字体库的整个过程；基于气象符号字库的使用，设计
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针对超市仍然存在消费者迷茫的寻找商品和结账时间长等影响消费者购物体验感的现象，本文提出一款基于RFID的超市智能购物车，可以实现智能导购、自动跟随和自主结算等功能。消费者可在显示屏查阅当前超市的商品
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针对面向移动终端的微手势识别需求，本文介绍了一种基于HTML5、Javascript和webRTC框架的移动 移动硬件的普及，使得消费者在日常生活中所使用的应用渐渐集中到移动端上，从而移动互联网应用
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随着声表面波射频识别技术(SAW-RFID)的发展，实现远距离、高分辨率的SAW标签探测成了整个系统的关键因素。但是由于SAW的特殊性以及环境的影响，带有标签信息的回波信号会淹没在噪声之中，对信息的
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针对政企联合储备应急物资研究中，需求不确定和残值问题造成较高的成本风险和物资浪费问题，提出基于双向期权契约的多级供应链应急储备模型。首先基于政企联合储备引入双向期权契约降低物资需求模糊和政府储备的保
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本机器人具有广泛应用前景，解决日益严重的环境污染和资源浪费问题，能在复杂环境中解决人工操作难以实现的自动化，精确化，智能化问题。该平衡机器人具有自主定位、自主移动、自主避障、通过垃圾、垃圾抓取与搬运
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当前基于数据驱动的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本，然而在实际工程活动中标注足量故障样本需要耗费大量人力物力。对此提出一种基于类感知对比学习的半监督故障诊断方法以综合应用少量标注样本以及大量无标
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针对现有的舰船目标自动识别方法容易受到物理噪声干扰、实时性差等问题，提出一种基于深度学习中Faster R-CNN (快速区域卷积神经网络)的海上舰船识别算法。首先建立了一套海上舰船图片的训练集与测
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在万物互联的时代背景下，物联网飞速发展，无论从局部设备数量还是整体规模都呈现高速增长的趋势，随之而来的数据安全问题也日益凸显。属性基加密(ABE)是保护数据安全的核心技术之一。但是，将属性基加密方案
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