:构建了基于Real BCH 的联合信源信道编码系统,考虑量化噪声和信道噪声,将由量化、给定转移概率的二进制对称信道、反量化构成的实际联合信道建模为GBG (Gaussian background noise and Bernoulli Gaussian impulse noise)信道模型。图像经过小波子带分解后在基于Real BCH 的联合信源信道编码系统中进行传输。Matlab仿真比较了信道在不同的转移概率状况下图像的传输效果。当信道的转移概率为10−3 时,峰值信噪比PSNR 达到39.5225 dB。仿真结果表明,基于Real BCH 码的联合信源信道编码具有较好的图像传输效果,Real BCH 编码具有较好的纠错性能。
在无线信道中,能够提供对多媒体业务支持已成为二十一世纪通信系统发展的必然趋势。但无线信道中总是存在噪声、干扰和多径衰落等影响[1],实际系统中信道解码器不能总是去掉信道引入的所有错误, 残留的错误会严重影响重构信号的质量[2],如何在延迟或复杂度有约束的条件下有效、可靠地传输图像和视频数据已成为重要的研究课题。采用联合信源信道(JSCC)的编码方法[3],综合考虑信源、信道的特性, 使之在信道时变或信源存在残留冗余时[4],可以达到 *河北省教育厅基金项目:过采样DFT 滤波器组作为纠错码及其应用研究(Q2012029)。
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