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地震相是沉积环境分析和储层预测的基础。然而在实际地震勘探中，标注的地震数据难以获取。针对这些问题，本文分别借鉴了深度学习与无监督学习的优点，提出了基于深度堆栈自编码器的地震相识别方法，该模型利用深度学习更能捕捉地震数据语义信息的优点，用深度堆栈自编码器对地震数据进行特征提取，然后用提取的特征进行无监督聚类算法对地震相进行识别。在实际工区的实验结果表明，该模型相较于直接使用聚类算法识别地震相，准确率更高。
