2025-08-24最新更新技术资料
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内置式永磁同步电机(IPMSM)具有高功率密度、高转矩密度、转速范围宽、结构紧凑等特点，常被用作电动汽车的驱动电机，其振动噪声水平对整车NVH性能具有重要影响。本文以某车用8极48槽内置V型永磁同步 -
在航线规划设计过程中，设计者和飞行员需要通过航线数据的计算和显示，查看和分析航线设计结果，以及机动改变航线点后的结果。本文通过研究二维坐标系下不同转弯方式的航线点数据的计算方法，完成基本的领航计算，
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传统雷达成像算法在处理不规则阵型的MIMO雷达成像时存在着诸多挑战。这些传统算法通常计算复杂且耗时长，难以满足MIMO雷达对实时成像的要求。因此，迫切需要一种适用于任意阵型且具备实时成像能力的新型成
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文本情感分析一直以来都是自然语言处理的研究热点，近几年，深度神经网络在文本情感分析任务中取得了不错的效果。尽管取得了进展，但提出的模型没有利用整个语料库的统计信息，也没有将文档的体系结构的知识纳入到
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水热处理是一种高能效的污泥绿色预处理方法，可显著改善污泥脱水性能。掌握水热处理对污泥燃料特性的影响规律是顺利实现其后续热化学转化的前提。利用皮尔逊相关性分析评估原始污泥理化性质和水热处理条件与水热炭
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：为了进一步提高HSPA 系统的峰值数据速率以及用户吞吐量，3GPP 在Rel-7 中引入了MIMO 技术。MIMO 技术能在不增加带宽的情况下提高频谱效率，提高数据速率。为了满足宽带移动通信业务的需
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实现电子投票真正地匿名性是电子投票领域的一个研究热点。本文提出一种基于ElGamal同态加密的电 近年来随着人们参与社会管理的意识逐渐升高，安全、充分地表达个人观点成为人们行使公民权利的基本需求。投
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设计空间探索(DSE)问题一直是一个具有挑战性的问题，因为设计空间大小呈指数倍增长，仿真时间非常长，并且DSE存在多个目标。由于人工探索的局限性促使了许多自动探索的算法的提出，于是设计师们希望通过一
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针对异常翻栏行为检测中的非线性和不均衡性问题，本文提出了一种基于间隔损失的神经网络模型，称为MarginNet模型。首先，采用神经网络来捕捉数据中的非线性特征，以更好地适应数据的复杂性并提高异常行为
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基于实际电容和电感本质上是分数阶的事实，针对以往开关变换器建模过程中一些理想化假设会引起较大误差的问题，建立了电感电流连续模式下Buck变换器的非理想状态分数阶模型及状态平均模型，提出了一种用于分数
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