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2025-08-24最新更新技术资料
多边界寻优的电主轴热特性数字孪生
针对电主轴热特性有限元仿真误差大,热边界条件无法精确辨识问题,提出数字孪生驱动的电主轴热特性在线监测方法。搭建基于C++和Qt的电主轴热特性数字孪生系统,建立基于最小二乘优化的接触热阻与对流换热系数
基于情感分析的影评数据挖掘
用户评论已经成为人们选择商品的重要参考目标,影评亦是如此。为了帮助浏览者有效的解读影评文本, 在信息时代下,越来越多的人在网络上抒发对一些人物和事物的情绪,表达不同的观点。特别是随着网络技术的不断发
基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究
电力用户侧短期负荷需求的快速准确预测是实现电网优化调度的基础,只有搞清楚用户侧负荷需求,才能更好实现负荷供给。因电力负荷需求受气象、生产生活等多重因素的影响,而现有方法预测准确度不够高,制约了电网总
基于SVM的股票指数预测
随着中国经济的飞速发展,越来越多的人加入到股市这个大家庭中来。由于股票市场具有高噪声、不确定等特性,使得股票的价格预测极为困难。而较为准确的预测股票价格,有利于人们的投资。本文选用文章引用: 邹存利
基于Hadoop的产品大数据分布式存储优化
研究产品相关大数据资源组织存储与检索查询技术,提出在Hadoop平台基础上对产品大数据资源进行分块存储。基于MapReduce并行架构模型,提出多副本一致性Hash数据存储算法,算法充分考虑了数据的
基于二通道不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法
红外与可见光图像融合在武器检测、目标识别领域中扮演着重要角色,而融合的关键是通过适当方法从源图像中提取显著特征并将其组合生成融合图像,因此提出了基于不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法。首
随机共振在图像处理中的研究综述
本文综述了随机共振理论在图像处理中已取得的研究成果,并结合已有的基于随机共振理论的图像处理模型,展望了随机共振理论在图像处理中的应用前景。 *通讯作者。 随机共振概念是Benzi 等[1]在20
基于SSA-GRU深度学习优化模型的短时公交客流预测
短时公交客流预测是实时动态调整公交发车频率,实现公交精准动态调度的重要决策基础之一。为挖掘公交客流的时序特征,提升短时公交客流预测精度,建立了一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Al
面向中文地址的复杂数据治理体系
现有燃气IC卡地址数据与用户管理数据无法直接关联,地址数据复杂以至于常规解决方法工作量大、时间长、投入高,针对此问题,研究地址关联工作,提出一种数据治理体系,包含组织构建、数据摸底、策略制定、数据治
基于差分进化算法与循环神经网络的MBR膜通量预测
膜生物反应器(Membrane Bio-Reactor, MBR)处理污水是一个复杂的动态过程,难以用数学模型直接建模。针对该问题,本文利用差分进化算法(Differential Evolution
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