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2025-08-24最新更新技术资料
金字塔卷积融合YOLOv4的乳腺肿块检测算法
针对乳腺肿块与腺体对比度低而导致检测精度低,假阳性率较高的问题,提出了一种基于改进的YOLOv4网络的乳腺肿块检测方法。首先引入金字塔卷积,通过不同大小和深度的卷积核,对输入的特征进行提取;其次,将
基于AHP法的学生综合素质评价
本文通过对军校学员综合素质现状的分析,建立了以学员的科学文化素质、军事素质、思想政治素质、 学生成绩综合评价是教育评价的重要内容,当前关于学生成绩的综合评价论文很多,提出了多种学生成绩综合评价方法,
基于ResNet网络的垃圾分类模型研究
垃圾分类问题对于环境保护和可持续发展至关重要。传统的垃圾分类模型在处理复杂场景时存在性能瓶颈,而ResNet网络以其深度残差学习结构在图像识别任务中取得了显著的成功。为进一步提升垃圾分类模型的性能,
一种基于FinBERT-CRF命名实体识别模型的证券领域知识图谱构建框架
随着信息媒介的转变以及人们对金融领域逐步的关注,证券领域新闻资讯信息的传递频率达到了前所未有的水平,而在当今金融领域缺乏一种能够可视化展示证券领域企业实体之间情感影响关系的建模方法。针对该问题,本文
对旋轴流风机与单级轴流风机性能对比
本文依据FBD-NO7.5-2×55KW型对旋轴流风机的设计参数,分别设计出单级轴流风机与对旋轴流风机。对两种风机分别进行数值模拟,得到两种风机的正风以及反风流动性能。两种风机在相同流量工况下正风运
基于RoBerta-BiGRU-Attention的景区评论情感分析研究——以沈阳市为例
游客在评论中所表达的意见和感受,能够直观地反映他们对旅游目的地的评价,同时语气鲜明、情感强烈。由此带来的巨大而动态的信息空间需要消费者和产品/服务提供者共同理解和导航。针对目前景区在线评论文本情感分
连续型Hopfield神经网络在无人机路径规划中的应用
路径优化问题是智能运输领域中的核心问题,合理的路径能有效提高运输效率,节约时间成本。基于对连续型和离散型的Hopfield神经网络特点进行分析,设计了一种基于连续型的Hopfield神经网络的路径规
基于多元线性回归模型的子女教育获得影响因素研究
为了了解子女受教育水平的影响因素,本文基于中国综合社会调查数据(CGSS) 2018年的数据,运用stata软件对其进行相关性分析、多元线性回归分析。研究发现:子女教育获得受性别、父母政治面貌、父母
基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制方法
针对强化学习智能体对微观交通状态感知能力有限的问题,本文提出了一种基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制算法3DQN_MDAM。首先,为减少存储开销,设计了一种轻量的混合域注意力模块(Mixe
嫦娥三号主减速段和快速调整段最优控制策略研究
研究嫦娥三号(CE-3)软着陆过程中的主减速段和快速调整段这两个阶段的最优控制策略,根据牛顿第二定律,建立针对这两个阶段的燃耗最优模型,得到最优控制策略。误差分析和敏感性分析说明了本文所用方法的有效
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