2025-04-22最新更新技术资料
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研究了一种可应用于光储系统中的非隔离型三端口变换器，通过调节3个开关管来实现不同工作模式的平滑切换，分析了不同工作模式运行的能量流动状态，改变传统PI调节固定参数调节的思路，提出了一种非固定的PI参 -
为更好地挖掘大量采集数据中蕴含的有效信息，提高碳交易量预测精度，文中提出一种基于小波变换和卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)模型的碳交易量组合预测方法。首先利用小波变换算法对上海市历史碳
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本文介绍了IntServ模型和SNMP模型的基本原理，IntServ是在传送数据之前，根据业务的QoS需求进行网络资源预留，采用面向流的资源预留协议(RSVP)，在流传输路径上的每个节点为流预留并维
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交通流量预测在智慧交通建设中发挥着至关重要的作用。为了充分挖掘交通网络中结点之间的空间相关性，本文提出一种基于异质图的深度时空模型STREGCN。首先，本文提出将交通网络抽象为异质图，增强图的表达能
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随着科学技术的发展，低碳环保的理念已深入人心，减阻问题对于机械交通工具的能源消耗具有非常重要的意义。本文以海豚表皮为生物原型，将海豚表皮的真皮嵴结构特征提取为：不同流速下，研究柔性聚氨酯弹性体的减阻
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Web中包含大量有用的信息，但由于它们是半结构化的，非专家用户在进行数据转换和集成时不能很好地利用。为此本文提出了一种基于实例的数据转换方法，用户只需要提供适当的输入–输出示例就可以得到所需的转换。
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摆动状态下的水翼广泛应用于直翼推进器、波浪能捕获和仿生推进等领域，其流体动力特性是装置设计过程中必须考虑的因素之一。本文对不同水翼摆角和不同来流速度下的水翼尾缘摆动的水动力特性进行仿真分析。首先建立
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针对垃圾分类人工检测环境差，易出错，难度大，效率低的问题，提出一种利用深度迁移学习对生活垃圾分类的方法。首先，构建垃圾分类的图像数据集，同时数据增强，其次，搭建深度卷积神经网络ResNeXt和Mob
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针对数字信息在传输过程中易被窃取的现象，本文提出了一种基于改进的ZigZag变换与混沌序列相结合 数字技术的日益发展和互联网的快速普及给人们的生产和生活提供了极大的便利，但是由于数字信息易获取、易被
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直通翅片式旋流管是空气滤清器预滤器的关键部件，是决定预滤器分离效率的核心。本文基于某型直通翅片式旋流管的工作原理、设计理论、流场数学模型，对比整理台架试验和实车测试数据，形成直通翅片式旋流管的经验设
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