2025-08-23最新更新技术资料
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基于生成对抗网络的SAR图像超分辨率重建算法可以产生非常好的视觉效果。但是，现有的生成对抗网络在图像超分辨率重建的过程中仅判别生成的高分辨率图像，而忽略了低分辨率图像的作用。这不能保证生成的高分辨率 -
首先采用软件ABAQUS模拟齿轮喷丸加工，进行有限元仿真，作为对比分析，分别构造了25丸粒和49丸 齿轮传动在当代工业制造业里广泛应用，喷丸工艺是一种很好的大幅度提高齿轮的弯曲疲劳强度的措施。喷丸齿
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脑卒中具有发病人群数量多、致残率高的特点，给社会和患者家庭带来极大的痛苦。踝关节作为人体远端关节，康复效果对生活质量具有重要影响。而传统人工辅助康复治疗的方式，人力成本高，患者的康复训练效果与治疗师
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：本文将BP 神经网络与分数阶PI D有机结合，采用预瞄跟随理论对高度非线性的智能车进行简化建模，设计了基于神经网络分数阶PI D控制的智能车。最后对设计进行了仿真验证，并与普通分数阶PI D
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网络教学已成为大学教育的主流，然而由于在线学习师生时空分离的特性，如何实时了解学生的学习情况是函待解决的问题。大学生在线学习监控系统基于Python和PyQt5构建，以云数据库MySQL作为数据存储
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有监督学习模型对数据量有着较高的依赖，然而现有电影票房数据集较少，导致预测精度降低。针对上述问题，提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性，在电影评分数据集
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隐写分析是信息安全领域一个很重要的研究方向。随着研究的快速发展，已经有大量的隐写分析方法提 *通讯作者。 随着信息技术的飞速发展以及互联网的广泛普及，数字媒体已经成为军事、商业等机构以及个人获取和
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合适的路由选择和设计不仅可以优化网络效能，还可以在一定程度上提高网络的安全性和可靠性。本文依据实体网络拓扑，利用OPNET搭建仿真环境，对动态路由协议中的RIP、OSPF和EIGRP三种协议的性能进
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随着金融市场的不断发展，金融信贷业务的激增也导致了信用风险的不断增加。为了应对这一挑战，传统的风险评估方法已经不能满足实际需求。目前集成模型成为违约问题研究的热点，通过整合多个分类算法的预测结果，充
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在多视角多标签学习中，一个实例可以由多个数据视角表示，并与多个类标签相关联。目前现有的多视角多标签学习算法研究的是变量与类标签之间的关系。在这篇文章中，我们提出了一种基于实例的多视角多标签学习算法。
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