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2025-04-22最新更新技术资料
基于图像子空间和核稀疏表示的人脸识别及同态加密方案设计与研究
随着大数据和云计算时代的到来,越来越多的用户信息被完全暴露在各大互联网媒体上,这样就存在很大的隐患和安全性问题,为了保护用户的个人隐私信息,完成人脸图像数据在服务器端的隐秘计算,本文提出了核鉴别稀疏
基于离线关键站点和路径阻抗的地铁路线推荐方法
目前主流的路线推荐方法先通过寻径算法在满足各种约数条件下寻找K条可行路线,然后根据乘客的出行偏好从K条可行路线中选择一条路线推荐给乘客。然而,由于寻径算法的约束条件只能通过实时计算得到K条可行路线,
具有逃脱机制的蚁狮算法及其应用
本文介绍了一种受蚂蚁逃脱蚁狮陷阱方式启发而设计的具有逃逸机制的蚁狮算法。该算法的特点是在蚂蚁的随机游走中引入了曲线位移,增强了它们逃离陷阱的能力。我们将本算法与其他三种蚁狮算法进行了比较,并进行了大
基于不完全数据缺失值的非参数插补改进
在数据分析研究中,数据的质量越高,数据集整体越完整,那么得到的研究结果往往越有价值。可是现实中常常面临含有大量不完全数据的数据集,如果直接删除不完全数据进行分析研究就会直接损失大量的样本信息。针对不
经典推荐算法研究综述
推荐系统作为一种有效的信息过滤工具,由于互联网的不断普及、个性化趋势和计算机用户习惯的改变,将变得更加流行。尽管现有的推荐系统也能成功地进行推荐,但它们仍然面临着冷启动、数据稀疏性和用户兴趣漂移等问
基于CART和相似股的股票价格走势预测算法研究
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据,并试图找出其股价变化规律,训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动会受众多社会实时因素和投资者行为的影响,因此基于历史数据的股票价格预测模型往往
基于深度学习的帕金森疾病多病程诊断网络模型
帕金森(Parkinson’s Disease, PD)是一种神经退行性疾病。当出现明显临床特征时,超过60%的黑质神经元已经发生不可逆的退化,早期疾病的诊断尤为关键,但疾病早期的诊断存在特异性不强
基于ESP32的虚拟电子围栏设计与实现
随着物联网技术的不断发展,许多领域已经开始了新老技术的更迭,安防领域也不例外,基于对居家安全以及动物园区存在的安全隐患的考虑,该文中设计出一款以ESP32为核心的虚拟电子围栏系统,该系统能够实时检测
基于梯度下降的自适应音频去噪声的研究
去噪声技术是对音频信号进行适当处理,以补偿噪声畸变的技术,通常把采用自适应去噪声的处理器称为自适应滤波器。本文方案以最小均方误差为准则来计算得到滤波器系数。本文设计了一种采用梯度下降的自适应算法的自
基于改进Hausdorff距离在图像匹配中的算法
研究了一种基于Hausdorff距离的图像快速匹配算法。该方法是在单向Hausdorff距离算法对图像进行匹配,对目标区域和模板图像进行相似度计算,确定相似度最高的区域,去除距离相对较大匹配点,同时
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