基于SVD和分块DCT的半脆弱图像水印算法
：随着多媒体内容的完整性认证，尤其是图像的完整性验证，解决方案主要集中在脆弱数字水印技术。本文提出基于SVD 和分块DCT 的半脆弱水印算法。算法将水印信号嵌入图像第二大奇异值中，并利用Watson模型控制嵌入强度。实验表明算法达到了不可见性、盲检测性、区分合理与不合理失真等半脆弱水印的基本要求，并能较准确识别篡改区域，具有一定实用性。
随着计算机和网络技术的快速发展，各种数字媒体得到广泛的传播和使用。但是，数字化在给人类带来便利的同时，也出现了诸如侵权、拷贝等一系列问题。虽然目前的数字水印算法多种多样，但是根据实现过程不同数字水印可分为空域算法和变换域算法[1]。
因为变换域算法具有良好的不可感知性和鲁棒性， 并且对数据压缩具有兼容性，所以针对变换域算法已 经取得许多成果。此外，Liu 等较早提出了利用奇异值分解(SVD)来嵌入水印的策略，随后一些针对该策略的优化或改进算法被提出。
由于数字水印的半脆弱方法较之脆弱方法具有灵敏度低的特点，已经引起人们的关注。在实际应用中我们常常面临论证图像内容的真实性，以及容忍对图像的非恶意修改等问题。半脆弱方法是用来辨别图像是否受到故意攻击的有效技术[2,3]。
本文在已有工作的基础上，探讨基于DCT[4]和SVD[5]二者结合的数字图像水印算法，并进行新的设计和分析。
*基金项目：国家自然科学基金(No. 61273298)。
#通讯作者。
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