2025-08-23最新更新技术资料
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数据驱动的医疗保健(data driven healthcare)作为可用的大型医疗数据的使用，以提供最好的和最个性化的护理，正成为医疗行业革命成功的主要趋势之一。电子病历是推动这一数据驱动的医疗革 -
视频监控图像在光照条件不足的情况下，会出现图像黑暗、噪声大、颜色失真等问题，严重干扰了人们对于图像内容的判断，使用图像增强算法可以有效改善图像的质量。在对现有流行的图像增强技术研究基础上，提出改进的
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基于方面的情感分析旨在识别文本中特定方面的情感极性，目前，大多数研究将句法依赖树和图卷积神经网络应用于方面级情感分析，并取得了不错的结果。然而，当一个评论文本包含多个方面时，大多数方法对每个方面单独
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关系抽取是自动构建知识图谱的关键技术之一，其根本目标是抽取实体间的语义关联关系。针对非结构化文本实体关系抽取方法中存在的上下文环境信息难以准确表征、句子间的实体关系特征未被充分利用等问题，本文提出了
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识别行人等弱势道路使用者的行为意图是自动驾驶汽车做出有效决策和控制动作保护行人和驾驶者安全的前提。本文设计了一种基于双流结构融合时空特征的行人过街意图识别模型(Dual-stream Convolu
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哺乳动物通过大脑视交叉上核(SCN)的调控实现对外部光暗循环的适应。研究发现，SCN神经元主要通过神经递质耦合，且释放神经递质的强度有所差异。本文基于改进的Poincaré模型，考虑在SCN神经元弛
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随着网络的进步，社会中产生了大量的高维数据，但很多统计方法难以直接应用到高维数据上。如何获得去噪简化且保存关键信息的低维度数据是一项急需解决的问题。粗糙集理论提供了一种数据降维的方法，被称为属性约简
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蝇类昆虫–果蝇复眼视觉系统的高适应性和高可靠性是一种自然特性，对于视觉杂乱场景中感兴趣目标/区域(统称“图形”)的分辨和飞行追踪过程，在本质上却是良态和适定的。本文针对遥感影像水体信息提取所涉及的图
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在大数据时代背景下，各领域数据爆炸式增长，数据类型复杂多样。针对决策系统中基于最大决策熵的属性约简算法在大规模数据集下运行效率低的问题，提出了一种基于启发式的快速属性约简算法。本文提出的算法首先研究
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本文对发动机风扇部件性能衰退的诱因进行分析，得到导叶调整不到位和叶片粗糙度增大是影响风扇性能退化的两个关键因素。通过流场仿真技术研究了两种因素对性能参数的影响，以及特性曲线的变化。并以建立的发动机稳
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