2025-04-22最新更新技术资料
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电力企业物资管理具有分布地域广泛、响应时间要求高等特点。为确保电力物资的及时稳定供应，电力企业分布在多个区域广泛的库存地点。平衡利库能够整合所有仓库的现有库存物资信息，同时结合当前物资需求计划情况， -
为了构建可解释性AI模型以实现对COVID-19进行快速准确诊断，本文基于深度学习算法的图像分类技术，通过对胸片数据集的预处理和数据增强，运用Python编程语言和Pytorch深度学习框架构建了C
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大多数机械系统(航空发动机)失效期的磨粒尺寸多在20 μm~200 μm之间，在这一尺寸范围内研究颗粒的荷电特性对磨粒静电监测技术具有特殊意义。本文采用直接测量的方法获得微米级颗粒不同摩擦时间后产生
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通过对1090ES数据链ADS-B (Automatic dependent surveillance-broadcast，广播式自动相关监察系 *通讯作者。
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本文基于职业本科培养高素质高层次技术技能人才要求，以学科竞赛——蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛为导向，赛教融合，在对单片机类课程教学改革过程中，分析历年蓝桥杯“单片机设计与开发”真题，提出了信
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本文针对变步长LMS自适应波束形成算法在相关矩阵特征值分散时收敛特性不理想的问题，提出一种可用于大规模MIMO系统的信号子空间变步长LMS自适应波束形成算法(SS-VSLMS)。该算法中的权矢量仅保
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针对水下鱼类视频图像通常存在严重遮挡、近背景色、目标尺寸不一致的问题，在YOLOv8检测算法基础上，引入EMA注意力机制，利用该机制能自动学习并更加准确地捕捉中华鲟关键特征，以提升YOLOv8的预测
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计算机断层扫描(CT)在当前是一种辅助检测肺炎的有效手段，但病理表征的复杂性给医生诊断时带来不便，难以准确地对图像进行分割。为进一步辅助医生根据病理表征诊断病情，本文基于U-net提出了一种多尺度融
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文本生成与预测是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景，例如通过输入法或者检索框打字时预测下一个单词或者文字。然后人们的喜好和习惯不尽相同，传统的预测方法难以有很好的预测效果。而随着深
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针对招标文件中，“标的物”作为命名实体存在着分词错误、多个名词并列现象导致的真实意图标的物命名实体提取困难问题，提出一种基于知识增强卷积神经网络(CNN)的标的物命名实体识别方法。该方法首先构建了针
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