2025-08-23最新更新技术资料
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优化设计在工程设计中，可以从大量可行的设计方案中寻找到最优的方案，因而提高设计质量。本文研究了粒子群优化算法的基本原理，分析了其特点，充分利用粒子群算法的全局搜索和局部搜索相结合的优点，将其应用于盖 -
作为苏格兰渔业经济支柱的鲱鱼，正在随着全球变暖而向北迁移。为研究鲱鱼种群分布位置的变化，把北大西洋苏格兰海域划分成28个区域，将过去167年间捕鱼季的海洋表面温度视为时间序列，建立了基于差分自回归移
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在构建医学心电信号分类模型时，现有数据库中正样本和负样本存在类别不平衡的问题，即正常心电数据往往多于异常心电数据，从而导致所构建的模型会产生一定的偏差，影响模型最终的分类结果。利用现有12导联心电诊
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随着时间的推进和硬件的不停发展，计算机的计算能力也得到了极大的提升，相应地，以算力为支持的深度学习也得到了飞速发展。作为深度学习的一个分支，目标检测算法的研究愈显突出。针对算法落地以及实时检测的要求
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作为一种常见的骨科疾病，骨肉瘤属于恶性程度甚高、预后极差且转移较快的骨原发性恶性肿瘤。由于该病多发于青少年且危害很大，因此，早期发现、早期诊断和早期治疗便成为治疗骨肉瘤的关键。将机器学习中的基于近邻
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针对电子商务场景的会话推荐难以处理用户行为随机性、商品数据稀疏性和推荐结果滞后性问题，提出融合图神经网络和注意力机制的会话推荐模型。首先引入相对点击时间率改善由用户随机点击造成的推荐性能下降问题，参
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本课题研究基于文本信息分析人物性格，聚焦于静态文本来获取小说、剧本等文学作品中的人物性格，使用《平凡的世界》这一小说著作作为样本分析训练模型，结合心理学中的大五人格算法，主要采用神经网络与传统机器学
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为了解决在目标跟踪过程中因录制设备发生偏移带来的跟踪偏移和目标丢失问题，提出了基于YOLO和KCF的目标跟踪算法。本文使用基于回归的端到端设计思想的YOLO算法实现目标检测，在目标检测前，对视频图像
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本文提出一种基于位平面的一维混沌映射的图像加密算法，首先，对常见映射进行性能分析，指出其不RETRACTED 随着网络的快速发展，大多数数据传输都在网络上进行，信息安全变得越来越重要，传统的加密技术
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图像间位置偏差较大时，图像拼接容易出现错位、重影问题。提出一种深度学习和APAP模型结合的大视差图像拼接算法，该算法使用基于学习的SuperPoint网络同时提取图像特征点和描述符，采用SuperG
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