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2025-08-26最新更新技术资料
基于重加权相关全变分模型的医学图像去噪方法
图像去噪一直是一个受到大量研究者关注的问题,并成功应用到医学等领域。典型的图像去噪方法是利用图像中存在的先验信息,例如低秩先验,局部光滑先验等。但是,目前的图像去噪方法并没有充分利用到图像的这些先验
基于增量矩阵分解的推荐系统研究
矩阵分解(Matrix Factorization, MF)属于推荐系统中的一种应用广泛且较为经典的算法。它是基于用户行为的推荐算法,被广泛知道的是矩阵分解算法是一种很好的推荐算法。在Netflix
企业海量数据查询优化
:在一个应用系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量该系统成败的标准,所以在对大型数据库查询时,应注意数据查询的工作效率,以免造成系统资源严重浪费。本文根据以语法为基础的查询优化器的工作原理,合理建立索
无人机遥感技术在安全监测领域的应用与发展
安全问题是生产生活中重要因素之一,无人机遥感技术在安全监测领域有着重要的作用。本文介绍了无人机遥感系统组成,重点介绍其在不同行业的安全监测领域方面应用的技术现状。最后对无人机存在的不足之处进行总结,
基于磁耦合谐振式的AC/DC功率变换器研究
本文设计的无线充电模组利用磁耦合谐振式无线充电原理,采用直流供电方式通过逆变电路转化成所需的交流电,产生高频正弦振荡电流驱动发射线圈,令发射电路处于谐振状态,再通过高频电磁场把能量传递给接收电路,带
基于混合深度学习算法的疾病预测模型
利用电子健康档案中时间序列数据建立的预测模型在改善疾病管理方面发挥着重要作用。由于时态数据的序列相关性和特征空间维度大等特点,机器学习和非深度神经网络等传统方法难以提供疾病的准确预测。最新工作表明,
基于Transformer增强架构的中文文本纠错研究
本文将Transformer模型应用于中文文本自动校正领域,并将Transformer模型中不同神经模块的输出动态结合,同时在模型训练时引入课程学习策略,以加快模型收敛速度。实验结果表明,本文所提出
基于DirtNet与惯性测量单元的人体姿态估计
仅使用少量的惯性测量单元(IMU, Inertial Measurement Unit)进行人体姿态估计是一种非侵入性且经济的人体姿态估计方法,该方法主要面临的挑战是从带有噪声的IMU信号中精确估计
基于ORB和SLIC超像素分割的特征点匹配方法
为了增加特征点的提取数量以及提高特征点匹配正确率,本文提出一种基于ORB和SLIC超像素分割的特征点匹配方法。首先利用ORB算法提取出特征点进行匹配,同时加入SLIC超像素分割算法的限制因素进一步提
基于卡尔曼滤波算法的刀片电池温度估计
大尺寸电池在运行过程中,温度不均匀性加剧,影响电池和电池组的性能、寿命和安全。然而,传感器和测试方法的局限性使得实时获取大尺寸电池的温度分布变得极其困难。为了快速预测大尺寸刀片电池的温度分布,本文提
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