2025-08-25最新更新技术资料
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火灾对全球人民的生命财产安全造成了巨大的威胁。在火灾检测领域中，使用计算机视觉技术检测火灾对保障人民的生命和财产安全具有重要意义。针对经典的火灾识别方法无法高效地利用火焰运动特征的问题，提出基于通道 -
及时、准确的进行人流监控及预警是公共安全管理的迫切需求，使用基于计算机视觉的人群计数方法是满足该需求的主要方法之一。针对现有计数模型对人员前景特征和背景特征的关联不够的问题，设计基于双分支自注意力机
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会话推荐旨在基于匿名用户的历史行为序列预测下一个最有可能交互的项目。现有的会话推荐模型大多数直接将会话建模成序列，只考虑图模型结构中的单层信息，从而忽略了成对项目间的共现关系及其存在的信息转移差异。
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：滤波器是信号处理中非常重要的电路，也是信号与系统实验中非常重要的部分，而Chebyshev 滤波器是典型的性能较佳的一种模拟滤波器。本文通过设计通带波动0.1 dB，中心频率1000 Hz，带宽可在
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链接预测是寻找社会网络中隐藏的和未来可能出现的链接，它对于分析社会网络具有重要意义。本文在 复杂网络研究是众多科学领域的一个重要分支，大量的学者致力于研究网络的特征、演化过程、拓扑结构与功能之间的关
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我国水域广阔、多样等特点导致难以使用人工的方式实现全面高效地监测、管理，使用现代信息技术辅助水域管理可以极大地提高效率。水岸分割是水域管理信息化的关键技术，传统的水岸分割算法依赖手工特征提取需要针对
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：随着Internet 的迅速发展，网络信息资源开始爆炸式增长。传统的搜索引擎很难从用户输入的检索词中获知其检索意图，只能返回大量匹配结果供用户选择。为了有效的提高搜索引擎的查准率，本文提出了一种基于
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乳腺癌在全球范围内已取代肺癌成为最常见的癌症，并且其死亡率居高不下。因此，利用机器学习和智能优化算法等技术筛选乳腺癌药物对于推动乳腺癌治疗药物的发展至关重要。本文提出了一种基于改进的随机森林算法构建
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在保证汽车行驶安全的前提下，克服汽车行驶过程中的冲击和振动，实现轻量化，对转向节臂进行模态分析和拓扑优化。通过UG对转向节臂建模，导入Workbench中进行模态分析和拓扑分析。利用有限元分析法对转
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随着科技的迅速发展与经济实力的卓越进步，大数据时代在悄然无息中走进我们的生活，随之而来的是互联网的进步与信息获取的便利，但是，谣言也逐渐地在社交平台上泛滥，严重影响了网络生态环境的健康发展，使得人们
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