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2025-08-26最新更新技术资料
融合多因素的疲劳健康监测
针对VDT (Video Display Terminal,视屏显示终端)作业引发的一系列健康问题,构建智能化疲劳健康检测系统。本系统利用多参数累计评分方法计算用户健康指数,基于用户对计算机的有效操
基于外部知识辅助的人群健康数据预测方法
随着深度学习技术的发展和引入,现有人群健康数据预测方法的性能不断提高,但仍然受到数据质量问题的限制。为此,本文提出了一种基于外部知识辅助的人群健康数据预测方法。首先,该方法以与冠心病患病率相关性较强
利用系统化测量机制区分HC256,RC4序列
流密码应用广泛,对密钥流进行随机性测试在信息安全领域有重要作用。有别于对选定长度的随机序列利用NIST统计包进行随机性检测,本文针对HC256,RC4密钥流多重分段利用NIST提供的测试方法进行系统
各向异性张量加权分数阶变分图像去噪模型
为了增强去噪后图像的边缘和保留图像纹理,本文提出了一种新的各向异性张量加权分数阶变分图像去噪模型,即利用分数阶的Jacobian矩阵形式与一个各向异性张量的乘积的Frobenius范数,作为本文模型
电动汽车电池包直冷板仿真
近年来,电动汽车作为一种环保、高效的交通工具,受到越来越多消费者的关注和青睐。然而,电动汽车的高能量密度和高功率输出也带来了许多热管理方面的挑战。其中,电动汽车电池组的热管理是影响电池性能和寿命的关
基于需求密度感知与GNG的移动设施动态选址方法
针对社会设施的动态选址问题,本文提出一种基于需求密度感知和Growing Neural Gas Networks (GNG) 社会资源规划所涉范围极其广泛,从城市、产业带、经济技术开发区、跨国经济集
基于BP网络的机器人感觉运动系统研究
:生物的诸多技能是在生物个体的生长发育过程中逐渐形成和发展起来的,能否赋予机器人这样一种特性呢?为此,本文基于BP 神经网络为机器人建立起一种类似生物的感觉运动系统,使机器人与外界环境之间交互作用,产
基于PSO-LSTM的网络安全态势感知预测方
针对传统网络安全态势感知预测方法预测精度低的问题,本文提出了一种基于PSO-LSTM的网络安全态势预测方法。网络安全态势数据由于其具有时序性,过往的态势值往往影响到未来的网络状况。LSTM网络可以有
关联自注意力机制改进的UNet用于肺结节图像分割
肺癌在各项肺部疾病中是非常致命的,而早期的诊断和治疗则能够有效的降低死亡率,对于早期的预防以及诊断,肺结节分割是一个非常重要的步骤,但结节与其领域之间的相似性难以处理。在这里本文提出了一个端到端的基
基于MODBUS与MQTT协议自动转换的嵌入式智能系统设计
为实现标准电力通信规约MODBUS到工业物联网标准规约MQTT的灵活转换,解决工业电力电子设备与物联网云平台通信互联问题,对MODBUS和MQTT协议的通信过程进行研究,设计了一种基于MODBUS与
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