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针对传统网络安全态势感知预测方法预测精度低的问题，本文提出了一种基于PSO-LSTM的网络安全态势预测方法。网络安全态势数据由于其具有时序性，过往的态势值往往影响到未来的网络状况。LSTM网络可以有效地处理具有时序性特征的数据，同时依靠PSO算法优秀的全局搜索能力优化LSTM网络的超参数。仿真实验表明，本文提出的方法有效地提高了态势值预测的准确度。
