企业海量数据查询优化

：在一个应用系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量该系统成败的标准，所以在对大型数据库查询时，应注意数据查询的工作效率，以免造成系统资源严重浪费。本文根据以语法为基础的查询优化器的工作原理，合理建立索引，书写规范良好的SQL 语句，使用合适的表达式或关键字，充分利用索引，避免全表扫描，提高查询效率。

数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)是各使用单位最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询、分析、统计是系统的最终应用，而查询、分析、统计操作所基于的SELECT 语句在SQL 语句中又是付出资源代价最大的语句。

举个具体的例子，比如一个数据库表有上百万甚至上千万条记录， 全表扫描一次往往需要数十分钟， 甚至数小时。

如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查 询时间降为几分钟甚至几秒钟，由此可见查询优化技术的重要性。

2. 数据库应用现状 随着网络与信息技术的突飞猛进，信息出现了爆炸式增长。地理信息系统及科考应用的工程数据库要求在1 TB 以上；通信业的数据库要求1 GB 以上；电子商务、产业信息化等企业级应用，尤其用到数据仓库技术的一类数据库，要求的支撑数据库也有几百、几千兆字节容量，数据库的并行访问需求大大提高， Copyright © 2013 Hanspub 159