2025-08-29最新更新技术资料
  • 一种提高工件上角点检测准确率的方法
    角点是对目标物体进行三维重建的基础,但传统的Harris角点检测技术在识别工件的角点过程中识别准确率低。针对这一问题,本文以液压气缸法兰板为研究对象,提出一种更高准确率的角点检测方法。首先,对图像进
  • 基于YOLOv2的微创手术机器人肺结核病灶图像识别研究
    肺结核是全球公共卫生问题,每年数百万人受到其影响,其中包括成千上万的死亡病例。尽管存在有效的治疗方法,但及时诊断和早期干预仍然是防止病灶扩大的关键,其中外科手术治疗成为了一种有效手段。本文提出了一种
  • 内圆切入磨削不同砂轮磨削性能在线监测模型研究
    针对不同砂轮磨削性能对内圆切入磨削加工质量具有重要影响,为了实现在线监测内圆磨削加工过程中不同砂轮在相同实验参数条件下进行磨削时的磨削性能,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的不同砂轮磨削性能监测
  • 融合主题模型和图神经网络的无监督文档聚类模型
    TextING (Inductive Text classification via GNN)模型是一种流行的图神经网络文本分类方法,其为每个文档构建词共现文档图,基于GCN (Graph Conv
  • 基于MATLAB的影像建筑轮廓提取方法与实现
    针对建筑轮廓提取问题,提出并实现了一种基于MATLAB的影像建筑轮廓自动提取方法。首先,对彩色影像进行阴影去除,将彩色影像转换为灰度影像,进行直方图均匀化以及中值滤波;其次,对中值滤波后的影像进行膨
  • 基于车牌识别的停车场智能收费系统
    为了缓解传统的人工管理停车场方式带来的停车场的管理成本高、效率低,且停车场出入口拥堵这些现象,本文研究并实现了基于车牌识别的停车场智能收费系统。该系统采用SVM算法实现了对进出车库车辆的车牌自动识别
  • 融合注意力机制的改进神经协同过滤模型
    注意力机制如今被广泛的应用到各个领域,注意力机制的引入可以使模型的不同部分占据不同的权重从而为最终预测做出不同的贡献。本文基于何向南博士提出的神经协同过滤模型做出改进,在此模型基础上融合长短期记忆网
  • 基于迭代的支持向量机的产品销售预测模型
    针对产品销售时序具有小样本、含噪声的数据特征,本文设计了一种迭代的支持向量机模型(Iε-SVM)。 产品销售预测是一个复杂的动态过程,其预测行为受多重因素影响,这些因素与产品销售量之间通常是非线性关
  • 动态可重构性测控系统软件模块化设计
    针对普通测控系统面临硬件环境改变、测控任务变化或系统升级时,软件程序往往需要耗时耗力修改的不足,结合测控系统的软件架构,开展了LabWindows环境下核心服务层设计,采用模块化思想搭建通用测控系统
  • 喷射器在跨临界CO<sub>2</sub>热泵中的优化研究
    CO2跨临界循环系统的研究一直是各界学者积极关注的热点,在目前的研究中采用喷射器代替节流阀植入到系统中是个不错的选择,一方面可以大量减少节流损失,另一方面可以提升压缩机的吸气压力,减少压缩机的耗功,
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