2025-08-29最新更新技术资料
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中国是一个资源大国，草地资源十分丰富，面积分布也在世界前列。草原生态系统不仅是维护我国生态系统稳定的重要屏障，同时还为我国的经济发展提供保障。近年来，快速发展的畜牧业使得草地退化严重，有的甚至出现了 -
随着互联网信息技术日新月异的发展以及量子时代的不断迫近，各国对量子密码及量子通信领域研究的重视程度越来越高。量子密码专利数据可以很好地反映一个国家量子密码领域的进展与成果，进而揭示国家相关的科技实力
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针对遥感图像分类问题，首先采用了ResNet模型和EfficientNet模型进行训练，其中，前者采用18层网络结构，并在测试集得到了59.8%的准确度；后者采用了EfficientNet-B0和E
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为了有效提高无人机航拍图像的识别准确率，本文提出了一种基于深度残差网络的深度卷积神经网络模型。该模型在深度残差网络的基础上使用了随机化ReLU激励函数，能够使网络拥有更加快速的收敛速度，同时针对深度
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：在分层移动节点的无线传感器网络中，网络的信息采集常常具有突发性和集中性。对低速无线个人区域网络IEEE802.15.4 MAC 进行研究，针对采用直接数据传输的CSMA-CA 机制在用户发送查询指令
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为解决传统康复外骨骼机械手的手指关节旋转中心不一致的缺点，设计了一种基于柔性仿生关节的康复外骨骼机械手。基于欧拉伯努利梁理论及伪刚体模型，使用有限元仿真分析研究外凸圆弧形柔性铰链的刚度特性方程，提出
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目前的攻击溯源研究在应对APT等使用跳板及公共网络服务的网络攻击时，追踪溯源能力有限。为高效准确追踪针对高校的网络攻击源头、溯源攻击者的攻击过程，依据高校实际所处网络拓扑环境并结合当下常见的网络攻击
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多路阀是工程机械液压系统中至关重要的控制元件，为保证工程机械的安全稳定运行，需要对多路阀进行准确的故障诊断，因此本文提出了一种基于一维卷积门控循环网络(1D-CNN + GRU)的多路阀故障诊断方法
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我国农作物的种类繁多，且每种农作物都可以患一种或多种的病害，为了准确识别出农作物所患病害的种类，本文提出一种基于改进的残差网络模型对农作物病害进行识别的研究方法。设计并实现了基于Android平台的
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：由于基于机器视觉输送带检测中输送带运动速度快、上下输送带间隔距离近(物距小)、采集范围大(视场大)，造成图像信息采集困难。本文提出了利用单个线阵CCD 相机输送带图像的采集方法，该方法采集图像的视场
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