2025-08-29最新更新技术资料
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本文主要研究了客户借贷规模在个人信用评估中的影响，首先按照客户借贷规模对所有借贷客户进行分类，对不同类别的客户的错判所导致的损失赋予不同的权重；然后使用代价敏感支持向量机，构建了一种新的个人信贷评估 -
乳腺癌已经超过肺癌，成为世界第一大癌症。因此，乳腺癌的诊断就显得十分重要。为了提高对乳腺癌病理图像分类的准确率，提出了一种基于卷积神经网络的诊断方法。这种方法的出现，能做到快速对乳腺癌病理图像进行良
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汽油是小型汽车的主要燃料，但其燃烧产生的尾气排放对大气环境有着重要的影响，将汽油清洁化已是迫在眉睫，但同时也要保证其辛烷值的含量。本文运用神经网络的方法针对处理辛烷值(ON)损失预测模型的问题展开研
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农业气象观测要素精度的高低对观测效果有着重要影响，尤其是在野外复杂的环境下，影响温度变化的要素尤其多。目前大量用于野外温度观测的设备多为节点分散的无线传感网络，所用传感器为成本低、精度差的工业传感器
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传统方法对在线学习文本进行特征筛选往往费时费力且迁移性较差。针对这一问题，根据在线学习文本短，专业词汇多，文本间结构信息丰富等特点，提出基于LSTM/GCN对Doc2Vec所得文本向量中文本–文本关
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传统基于密文策略的属性加密方案中，访问策略虽然能较好的实现属性加密，但也会带来数据隐私泄露问题，并且密文解密阶段的计算开销大。文章提出一种隐藏访问策略的外包加密方案，对属性的取值进 在传统的公钥加密
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传统推荐算法由于缺乏对用户兴趣的精准捕捉，会导致算法性能不佳等问题。随着深度学习在推荐系统领域应用的不断深入，针对该问题有了许多很好的解决方法。为实现对用户动态兴趣的捕捉与行为的预测，提出一种基于注
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ViBe是运动目标检测的常用算法。针对ViBe运动检测算法在实际环境中易出现鬼影、动态背景等干扰的问题，提出结合灰度特征直方图匹配的方法来检测鬼影，并进一步消除鬼影的干扰。针对动态背景错检测为运动前
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近年来，心脏病在全球已严重威胁到人类的身体和生命健康安全，通过利用人工智能等技术手段来辅助医疗诊断的科学技术日益普遍，为提高心脏病诊断的准确性，本文提出了一种在DeepFM模型的基础上改进后的较为新
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近年来，信息技术不断完善并飞速发展，数据呈现出指数型增长趋势，这使得数据挖掘技术效率降低且性能变差。属性约简能去除信息系统中的冗余属性保留重要属性，是一种有效的数据降维方法，而最短约简能最大限度地删
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