2025-08-29最新更新技术资料
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针对兴趣点推荐研究中忽略用户未来规划对下一POI的影响以及用户当前序列上下文信息学习不充分的问题，提出了一种基于MogrifierLSTM和未来信息的POI推荐算法——MOGREC。首先，根据用户签 -
科技成果产业化评价的是科技成果商品化过程中实现成果价值的关键，也是降低科技成果产业化风险的关键，但是由于传统的评估方式与手段存在着一些缺陷：一方面导致了一些产业化能力较弱的成果进入产业化阶段，提高了
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为分割灰度不均匀或者噪声污染的复杂图像，本文提出了一个基于最大后验概率准则(MAP)的结合局部和全局统计正则的活动轮廓模型。首先假设被灰度不均和噪声污染的观测图像服从局部高斯分布；而局部均值图像和局
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针对目前自动售卖机器的硬币交易中硬币识别系统成本过高的问题，本文提出了一种成本低且识别率高的硬币分类算法。该算法主要运用图像处理的几种常用方法来完成硬币的检测和识别。核心方法是利用极坐标的方式把圆形
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通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展，经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求，而深度学习中神经网络模型可以解决机
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针对动态手势识别实时性不足和识别效率低的问题，本文提出一种基于OpenCV的动态手势检测和数字识别方法。该方法采用肤色特征提取手势轮廓，以预测和重定位的形式采用HMM来对手势进行跟踪，手势的识别采用
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：本文对Buck 直流变换器进行了建模与仿真。通过小信号分析法研究连续导电模式下压控型Buck 变换器的模型，并采用PID 补偿网络进行控制器的设计，最后通过Saber 仿真软件对电路进行仿真，仿真结
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：本文提出的方法是针对离散小波变换(DWT)缺少移不变性和无下采样离散小波变换(UDWT)的高冗余及较大的计算量提出的一种方法，本文提出的方法是一种低冗余近似移不变的小波变换，通过介绍梅花形抽样与其它
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为了解决大规模MIMO系统中由于导频污染引起的严重的小区间干扰，对大规模MIMO系统中的干扰抑制
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依据西班牙语词汇和音素的特征以及词汇标音过程的特点，将西班牙语词汇标音过程建模为序列标注任务，提出基于字符嵌入 + 循环神经网络 + 连接时序分类的端到端词汇标音模型。首先利用word2vec框架在
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