梅花形抽样不可分小波的多聚焦图像融合

：本文提出的方法是针对离散小波变换(DWT)缺少移不变性和无下采样离散小波变换(UDWT)的高冗余及较大的计算量提出的一种方法，本文提出的方法是一种低冗余近似移不变的小波变换，通过介绍梅花形抽样与其它几种融合方法的比较，显现出梅花形抽样的多聚焦图像融合的优越性，即有较好的融合质量和相对较小的计算量。

图像融合是将两个或者两个以上的传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像 或图像序列信息加以综合，以生成新的有关此场景解释信息处理过程。

图像融合的处理流程主要有：图像配准,图像融合， 特征提取以及识别与决策。从属性分类或者身份估计层次上划分，图像融合一般可以分为三个层次：像素作者简介：杜厅(1988-)，女，硕士研究生，研究领域为模式识别与图像处理；刘斌(1963-)，男，教授，研究领域为小波理论与应用， 图像融合，模式识别。

OPEN ACCESS 19