基于车牌识别的停车场智能收费系统

为了缓解传统的人工管理停车场方式带来的停车场的管理成本高、效率低，且停车场出入口拥堵这些现象，本文研究并实现了基于车牌识别的停车场智能收费系统。该系统采用SVM算法实现了对进出车库车辆的车牌自动识别，并将相关车辆信息记入数据库，同时显示当前车库的剩余车位。另外，出库时根据查询数据库中的车牌号确定当前车辆是否为VIP用户，进而确定该车辆出库时需要缴纳的费用。本系统的使用很大程度上会减少停车场管理的成本，提高停车场的使用效率。

随着经济的发展，汽车已成为家家户户的代步工具，与此同时带来了出门停车难的问题。美国、日本等一些国家早已开始关注这一问题，国外停车场管理系统早已步入自动化的发展趋势[1]，已实现自动收费，这种无纸化的收费方式既高效又环保，现在国外的研究方向在如何应用智能系统到停车场管理。

目前我国部分停车场的管理模式相对落后，一些简易的停车场利用塑料板收费牌进行提示，以人工管理为主；一些中高档停车场开始向自动化发展，但仅是收费系统比较完善，具体对于停车场内的停车位占用情况没有直观的展示；还有些停车场收费系统采用接触式IC 卡进行收费管理[2]， 这对于进出停车场的高峰时间段时，会导致车辆仍然要排很长时间的队。

物联网与智能识别技术的发展，使停车场的管理逐渐向智能化方向发展，这也成为解决停车难问题的主要途径。

由于车牌号和身份证ID 号一样都具有其内容信息不可重复且独一无二的特性， 因此借助车牌识别对停车场收费进行智能管理的系统适时出现了[3] [4]。

为了缓解在停车场出入口处的堵塞问题， 提高车位使用率，本文基于车牌识别技术对停车场智能收费管理系统进行设计与开发。该系统通过扫描车牌号进行识别对车辆登记，改变出入口处停车时间长的弊端；收费时对车不对人，改变了传统收费方式的计时不准确问题；系统可就停车场内所剩车位数给出提示，决定是否让相关车辆入场。该系统的完成使停车场具备高效的收费能力， 和及时的反馈空车位数， 其投入使用不仅会大大提高停车场的运转效率， 减轻停车场出入口的拥堵，而且减少管理成本。

2. 车牌识别方案与实现 2.1. 识别方案 车牌的自动识别在停车场智能收费管理系统中扮演着重要的角色，主要是基于机器学习和图像识别的相关算法完成，处理过程如图1 所示，包括预处理、车牌区域提取、字符分割和车牌字符识别四大部分组成。为了便于后期的图形操作，同时为了避免读取过大图片浪费不必要的时间，对车辆图片采取字节流存储方式，并对图片进行缩放。结合图1，车牌识别方案中每阶段的工作介绍如下。

1) 预处理 由于检测方法是基于边界特征的，因此图像预处理的目的就是丰富边缘特征。车牌图片由很多像素