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2025-04-18最新更新技术资料
基于均生函数的长短期记忆神经网络径流建模研究与应用
准确的径流建模预测是水文领域中一项具有挑战性的任务,也是减灾防灾的重要研究课题,精确可操作的径流预报模型对于水资源规划及综合开发利用,水利枢纽运行管理等重大决策问题提供基本决策依据,对国民经济健康发
基于复合式无人机的输电通道监测与图像分类
针对现在输电通道巡视问题,本文搭建了可以垂直起飞降落的固定翼无人机平台,用于解决普通四旋翼续航短,普通固定翼起降场地要求严格的问题。并针对输电通道巡视照片的分类问题提出了一种改进型的卷积神经网络,通
基于STAR-CCM+的某SUV汽车热舒适的研究
以某SUV 6座纯电动汽车为研究对象,用仿真软件对车内制冷及舒适性进行研究,考虑人体模型,采用PMV-PPD和空气龄(MAA)对乘客舱内热环境的舒适性情况进行分析和评价。结果显示,车内冷空气流速、体
基于机器学习算法对铝合金的应力集中系数预测
本文将6061铝合金试件作为疲劳拉伸实验对象,得到不同损伤程度的铝合金试件,借助工业CT扫描系统和AVIZO软件获取试件内部的缺陷特征数据。通过ABAQUS仿真分析,得出疲劳循环周次与应力集中系数呈
GRNN神经网络在粮食产量预测中的应用
我国作为一个粮食种植大国,对粮食产量预测问题进行研究尤为重要。尽管我国的粮食产量每年都在稳定增长,但影响粮食产量变化的因素依然存在,例如:粮食播种面积、有效灌溉面积、受灾面积、农用化肥施用折纯量和从
基于YOLOv5s的神经网络麦穗识别算法研究
神经网络算法在人工智能领域有着广泛的应用,如本文中智慧农业中的麦穗识别。本研究采用YOLOv5s 算法研究麦穗的目标检测,将目标检测算法和神经网络算法相结合。研究的数据集来自Global Wheat
一种基于Retinex的非线性彩色图像增强算法
:针对多尺度Retinex 彩色恢复(MSRCR)算法容易造成颜色失真和丢失细节信息的缺点,本文提出了一种基于Retinex 的非线性彩色图像增强算法。首先将图像从RGB 空间转换到YCbCr 空间,
改进教学优化算法在柔性作业车间调度问题中的应用
在智能制造领域中,柔性作业车间调度问题是一类典型的调度问题,如何能有效地对其进行求解对于生产效率的提高有着十分重要的意义。本文以优化最大完工时间为目标,在经典教学优化算法的基础上进行改进优化,来求解
基于太赫兹硅脊波导阵列的拓扑零模式研究
近年来,一维波导阵列平台被广泛应用于研究新的拓扑相位与拓扑模式。基于Su-Schriffer-Heeger (SSH)模型,我们通过太赫兹(THz)硅脊波导阵列构建三种特殊结构,即长间距、等间距、短
基于CFD的风机叶片修复机器人结构设计及优化
风场对风机叶片修复机器人高空作业时的稳定性产生直接影响。本文提出了一种面向高空作业的风机叶片修复机器人结构设计方案,并根据风场分析结果对其部分结构进行优化。首先建立了修复机器人的三维结构模型。其次根
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