2025-04-11最新更新技术资料
-
近年来，隐式神经三维建模算法是计算机视觉领域的热门研究方向，特别是基于符号距离函数(SDF)的方法，然而目前的模型往往泛化性不强。由此问题，该文利用动态图卷积网络对点云进行形状编码，引入了形状先验假 -
面对B5G和6G时代巨流量、巨连接的通信业务需求，宽带动态多波束技术利用高频段的频谱资源并结合动态多波束控制技术，能够在现有多波束技术的基础上进一步挖掘空间维度资源，提升服务质量，已成为下一代移动通
-
随着信息爆炸时代的到来，信息数据本身所具有的大量性、高速性、多样性为数据科学和大数据技术带来了天然的应用场景。本文通过研究大数据的特点、相关理论和技术，剖析了大数据实践应用及发展现状，给出了大数据相
-
针对传统金豺优化算法GJO求解移动机器人路径规划RPP问题时存在寻优能力差，易陷入局部最优的缺点，本文提出一种改进的金豺优化算法IGJO。IGJO算法引入反向学习机制构建初始金豺种群，以提升初始解的
-
本文介绍了三维动画的技术分类和特点，在分析MD5骨骼蒙皮动画文件格式和动画原理的基础上，通过C++编程实现了骨骼运动以及蒙皮计算过程，应用VEGA PRIME实时仿真引擎，结合其扩展插件设计规范，设
-
现今LC谐振变换器中锂电池电压均衡控制策略主要有两种，分别是直接单对单均衡(DC2C)和直接多对多均衡(MC2MC)，且DC2C控制简单但均衡时间长，MC2MC控制复杂但均衡时间短，所以针对LC谐振
-
飞机起落架扭力臂结构在满足基本结构强度的前提下，应尽量实现轻量化。本文采用Abaqus/CAE中的优化模块对起落架的扭力臂进行拓扑优化，以应变能最大值最小化为控制变量，体积减小为目标，基于条件算法建
-
推荐方法是解决“信息过载”问题的一种热门研究技术，传统的推荐方法在音乐、视频、新闻等领域存在数据稀疏、冷启动等问题，将深度学习融入推荐方法中，可以有效解决上述问题。对传统推荐方法在音乐、视频、新闻等
-
传统的地震烈度分析是基于传统地震测量仪器以及光学式地震仪进行的。虽然这种分析的方法应用广泛，技术相对成熟，但是其响应速度较慢、设备成本高。相比之下，基于视频分析的地震检测是对传统方法的一种补充，有着
-
草图生成服装图像被广泛应用在服装设计过程中，可直接展示服装的设计效果，节约大量成本。但在当前，普遍利用条件变量实现服装草图的图形化渲染或通过学习图像与草图的公共属性向量去映射图像等方法，生成的服装图
资料分类