基于贝叶斯分类的两类天气图像自动识别

发布日期:2015年10月21日
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为实现天气现象的自动观测,本文提出了一种基于贝叶斯分类的室外图像的天气现象识别方法,该方法通过提取图像的色相、饱和度和亮度等特征,采用贝叶斯分类,对雾霾和沙尘两类天气现象进行判断。实验结果的准确率达到预期目标,并且能快速、准确地测量室外图像的天气现象。



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