2025-08-22最新更新技术资料
  • 基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法
    为了提高沉井施工精度,提出了一种基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法。该方法针对沉井下沉状态参数与油缸顶压力之间的强非线性、高维度复杂关系,建立深度神经网络预测模型,对微扰动压入式沉
  • IRIG106标准在高速模拟数据记录中的应用
    IRIG106第10章采集记录标准是国际公认的采集记录标准,但是采用IRIG106标准记录高速模拟量数据时经常存在用于存储记录格式的数据量过大的问题,极端情况下存储记录格式的数据量是有意义的记录数据
  • 基于时变双边混沌符号系统的流密码算法设计
    在研究了一类时变广义符号动力系统的混沌性及其构造方法的基础上,首先对这类系统所产生的混沌序 众所周知,序列密码算法中的密钥流序列一般可利用具有伪随机性的离散系统来产生,而离散混沌系统是用来产生伪随机
  • 典型返回再入体位对HUMOS假人动态响应影响研究
    为探索飞船返回再入加速度过载下人体姿态对乘员动力学响应的影响,本文利用Pro-E和HyperWorks软件建立了仰姿和躺姿两种典型人体姿态的假人–座椅系统模型。模型中使用了HUMOS II (Hum
  • MATLAB编译生成AUTOLISP代码实现可变ID3基因分型决策树分类图的绘制
    决策树分类器,是一种基于实例的分类算法,广泛被应用于人工智能领域。ID3算法是最为经典的决策树建树算法,它通过递归和逐次挑选信息量最多的属性来构造决策树。决策树的结构有时非常庞大和复杂,而决策树分类
  • 基于故障传播路径覆盖的软件测试
    关联缺陷具有不确定性,现有的一些软件测试方法与测试策略难以发现此类缺陷。本文提出了一种面向故障传播路径覆盖的软件测试方法,该方法在分析经验与历史数据的基础上,对缺陷特征和类型进行推测和归纳,从而培育
  • 基于本证间隙增大的K邻域加权谱聚类算法
    聚类是近些年来无监督学习的热门方法之一。而谱聚类又是聚类方法研究中的热点,并且通常表现出良文章引用: 田文敏, 王晅, 田春霖. 基于本证间隙增大的K 邻域加权谱聚类算法[J]. 计算机科学与应用,
  • 基于离散滑模控制的音圈电机伺服系统
    音圈电机作为一种先进的直接驱动电机技术,已经在许多应用领域得到广泛应用,并且随着其应用场景不断扩展和发展,对于音圈电机的控制要求也在不断更新。在一些工业化场景中,受限于成本,需要在有限的计算资源里有
  • 区块链的主要应用
    当今社会,大数据时代各类信息发展迅速,其中区块链的发展尤为重要,因其具有着去中心化性、透明性、开放性、数据不可修改、可追溯性被广泛应用于各领域。本文主要对区块链在教育、金融、医疗、农业领域方面应用做
  • 基于边缘计算的超市水果智能电子秤
    水果种类多,种间相似大,需人工辅助识别后称重销售,电子秤响应时间受网络影响大,智能化程度低导致用户体验差。文章采用基于边缘计算的YOLOv4-Tiny算法和高精度传感器,实现了边缘式超市水果智能电子
资料分类