供应链大数据整合与网络共享研究

大数据驱动下供应链管理最大挑战是现有系统对大数据的整合。本文分析了供应链大数据整合与网络共享的必要性，对供应链领域数据的主要来源和内容进行了仔细的梳理，并对其大数据整合的方法进行了

国际数据公司(International Data Corporation, IDC)预测大数据技术和服务市场将以27%的综合增年长速度(Compound Annual Growth Rate, CAGR)增长，到2017 年达到324 亿美元的规模，其中，某些具有云基础设施产品的行业将以高达49%的CAGR 速度增长，可以说，大数据技术和服务市场代表着快速增长的以数十亿计的世界范围内的市场机会[1]。大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化，因此，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化化处理，通过数据共享、交叉复用后获得最大的数据价值。

近些年来，供应链与大数据管理的关系越来越密切，靠大数据驱动供应链处于领先地位的有45%是零售商， 如沃尔玛、亚马逊等；有22%是快速消费品(Fast Moving Consumer Goods, FMCG)行业的企业[2]。

据2013 年10 月产业市场研究与分析公司(Industry ARC)的报告“供应链管理中的大数据市场”， 服务业、制造业和零售业是在SCM 策略中使用大数据最多的产业(如图1)，2018 年全球供应链大数据市场将从2012 年的大约4.3 亿美元增长到37 亿美元左右，2013 至2018 年，全球供应链市场有望创造404 亿美元的营业收入，其CAGR 约为31.4%，前景诱人[3]。

大数据背景下先进的管理理念和信息技术，能够整合物流供应链资源、创新物流供应链服务模式、提升物流供应链服务和管理水平，在供应链中采用大数据工具已越来越多，IBM、惠普、甲骨文、思爱普、EMC 和亚马逊等厂商推出了许多大数据软件工具，与现有的ERP、SAP 和MES 等解决方案的集成性非常高[3]，由于数据分析的云端化以及许可和人员数量的减少，成本大幅下降。要更有效地展开发挥大数据工具在供应链中的作用，需要在更广泛的范围上对供应链大数据进行整合与网络共享。

2. 供应链大数据整合与网络共享的必要性 2.1. 供应链大数据整合与网络共享有利于形成供应链内外部一致的数据视图 虽然供应链管理在数据应用方面由来已久，仍存在着一定的问题。供应链不同结点企业各有各的企 (数据来源：Industry ARC 研究报告“供应链管理中的大数据市场”， 2013 年10 月) Figure 1. Global Big Data Market Share for SCM in 2012 图1. 2012 年全球供应链管理大数据市场份额(按产业细分)