一种基于数字图像处理的粗指针仪表读数识别方法

：变电站中变压器上的油位表盘是监测变压器运行状态的关键设备，利用数字图像识别技术是准确获取油位表盘指针读数的有效途径之一。针对基于图像处理的油位表盘读数系统中存在的精度不够、可靠性低和实时性不好的问题，根据油位表指针的图像特征，提出一种基于连通区域面积大小先验知识的图像分割算法。并在该算法基础上实现变压器油位表盘读数的方法。由Matlab 仿真实验表明，该方法能较好地从图像背景中分割油位表盘指针图像，为准确判定表盘指针读数奠定了基础，也为指针仪表读数识别提供了一种实用方法。

数字图像处理识别技术在工业生产中有着广泛的应用，尤其在电力行业[1]运用的相当广泛，基于图像处理的油位表盘指针读数识别是其在电力系统中 一个非常重要的应用方向。目前，变压器油位表盘的读数主要是通过巡检人员肉眼观测读取示值，然而这种方法非常容易受人的观测角度和观测距离等主观因素的影响，尤其是遇到指针指向两个最小刻度线中Copyright © 2013 Hanspub 195